数据科学家们正在使用的十种程序语言和工具

原创|行业资讯|编辑:陈俊吉|2017-03-21 13:25:56.000|阅读 108 次

概述:意图打开数据科学的大门但却不知怎么开始?那就看一看我们整理出的10种在数据科学家和数据分析师眼中这些热门的语言和工具。

# 周年庆正版采购有优惠,点击咨询 # # 31款JAVA开发必备控件和工具 #

意图打开数据科学的大门但却不知怎么开始?那就看一看我们整理出的10种在数据科学家和数据分析师眼中这些热门的语言和工具。

R语言

R语言是数据科学家和分析师们常用的两种顶级工具中的一种。1995年 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 创造了R语言,对数据分析和数据可视化开放。R语言有活跃的使用群,因而就有了为特定问题分析所设计的语言压缩包。

在去年(2015年)微软已与R语言服务提供商 Revolution Analytics 达成收购协议。从微软官方得知,促使微软收购该公司的主要原因是:当前许多企业需要处理的数据量不断增长,并需要更多软件对这些数据进行分析、处理。而Revolution Analytics的主打产品是一款被称作R的统计分析类编程语言,通过R语言能够进一步加强微软云计算业务。另外,Revolution Analytics表示被收购之后,他们仍将持续支持R语言的开源项目并提供给客户订阅式的技术支持服务。

 

Python


数据科学家和数据分析师使用的另外一个顶级工具是 Python,它最早的版本出现在1990年,由 Guido Van Rossem 发明。如果你浏览程序科学家或者程序分析师的招聘启事,会发现首要的技能需求就是了解 R语言、Python语言或者是经常两种都要求了解。在 Datacamp网站,Python语言是程序开发初级人员公认的最好语言,而R语言则有一条陡峭的学习曲线。

Scala 


Scala语言结合了职能性要求和目标导向程序要求,它和Java语言、Javascript语言一并工作。因为很多公司渴望研究实时的数据资料,所以Scala是现如今最热门的待学语言。Scala语言应用在很多技术中,能够使诸如Apache Spark和 Apache Kafka的数据流化。在某科技网站数据科技类薪水调查发现在2015年Scala语言的使用量增长了10%。

 

SQL


当不需要使用大量的数据时, SQL语言(结构性询问语言)不失为数据分析师使用的大热语言工具,调查发现,68%的受访者说他们使用SQL语言。很多传统企业的数据存储方式依然是关系型数据管理系统例如 Oracle,MySQL,SQL Server,所以对于企业型组织来说,SQL语言依然必不可少。

 

Excel


让我们一起面对它吧,即使在高水平语言辈出的年代,Excel工具仍旧被很多人所认可。调查发现59%的数据科学家和分析师使用 Excel 工具,这个数据几乎年年如此,少有变化。Excel 是经过检验的可靠的数据分析工具,它广泛存在,非程序人员也能便捷操作,所以大多数企业即使也使用其他工具,但 Excel 工具还是他们的不二选择。

 

SAS工具

高端分析所使用的高德纳公司魔力象限研究方法中,SAS工具是领导者之一;在商业精英和分析师平台所使用的魔力象限研究方法中,SAS是梦想家。SAS最开始发源于北卡罗来纳州立大学,1976年SAS的成套软件从学校分离出来进入公司。现如今,在数据分析师中,SAS依旧很流行,应用机器学习启动的Crowedflower数据处理方式,通过从数以千计的发到linkedIn上的招聘情况分析发现,15%-20%的工作职位要求候选者有使用SAS的经历。

 

Java


在大多数数据科学家的招聘启事中,要求应聘者掌握JAVA语言的需求更多,放到LinkedIn上的35%到40%的数据科学家招聘启事中,要求职位候选者有使用Java语言的经历。调查表明使用Java语言的人数从2014年的32%下降到2015年的23%,不过这也表明大约四分之一的受访者还在使用Java语言。

 

MatLab


Matlab是专利性程序语言,由MathWork团队研发,1984年投放市场,在学术和数学圈子里,这是个了不起的事件。Matlab之后一直被使用,因为它试用于数据归集和数学建模,在学术领域应用尤其多。调查发现 Matlab 的使用程度在降低,Crowdflower分析显示仅有10%到15%的招聘启事中需要Matlab技能。

 

SPSS

在Crowdflower分析中SPSS和Matlab打成了平手,正是SPSS使得IBM公司进入高德纳高端分析魔力象限中的领导领域,许多大学将SPSS作为分析学位项目的课程之一,2009年IBM公司获得SPSS,当前开发了一系列的相关产品。

 

Julia

Julia不是人人皆知,与其他人们耳熟能详的工具相比,它还比较新,不那么成熟。一年前,Julia的发明者开展了一些列的启动仪式:提供培训、需求商业支持,为有意愿使用此语言工具的人员提供咨询。与其他一些有专利的数据科学工具相比,Julia是一个免费替代品,而且根据VentureBeat的调查,Julia比诸如Python以及R语言更时髦。

SPSS产品下载地址如下,赶紧来试试吧!

spss modelerhttp://bigdata.evget.com/product/168.html

spss statisticshttp://bigdata.evget.com/product/330.html

更多大数据与分析相关行业资讯、解决方案、案例、教程等请点击查看>>>

详情请咨询在线客服

客服热线:023-66090381



标签:开发工具数据可视化数据分析

本站文章除注明转载外,均为本站原创或翻译。欢迎任何形式的转载,但请务必注明出处、不得修改原文相关链接,尊重他人劳动成果

登录 慧都网发表评论


慧都网友 2017-03-22 17:12:21.000
0

正在学习数据分析相关知识,收藏了!


为你推荐

  • 推荐视频
  • 推荐活动
  • 推荐产品
  • 推荐文章
  • 慧都慧问
title
title
相关厂商
相关产品
Cognos Analytics

工业4.0优选产品 | 商业智能和绩效管理软件领导者,帮助企业成为业绩最佳的分析驱动型企业

SPSS Modeler

工业4.0优选产品 | 在历史数据中发现规律以预测未来事件,做出更好的决策,实现更好的成效

IBM BigInsights for Apache Hadoop

经济高效地存储、管理和分析大数据

IBM InfoSphere Streams

高效捕获和分析动态数据的软件平台

InfoSphere DataStage

助您发现、充实、集成和管理数据的整个生命周期

InfoSphere Data Replication

在异构数据存储之间复制数据

Watson Analytics

具备理解,学习和推理能力,实现更智能的人机互动,帮助人们做出更好的决策

InfoSphere Change Data Capture

在跨平台和异构数据库环境中实现变化数据的实时复制

i2 Analyst's Notebook

i2 Analyst's Notebook 能够及时提供具有执行力的情报,帮助发现、预测、预防和阻止犯罪、恐怖活动和欺诈活动。

在线
客服
咨询
电话
400-700-1020
在线
QQ
购物车 反馈 返回
顶部
在线客服系统
live chat