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SPSS Modeler

工业4.0优选产品 | 在历史数据中发现规律以预测未来事件,做出更好的决策,实现更好的成效

标签:大数据数据分析工业4.0

开发商: IBM

当前版本: v18.1.1

产品类型:软件

产品功能:

平台语言:

开源水平:不提供源码

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关于本产品的分类与介绍仅供参考,具体以商家网站介绍为准。

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当前版本: v18.1.1

IBM®SPSS®Modeler在此版本中添加了以下功能:

  • E-Plot(Beta)节点: Nodes选项板的Graphs选项卡上提供了一个新的beta级E-Plot节点。它使用直观,现代,可定制的新图形界面,数据图表是交互式的。使用此新节点可以使用新的图形功能。


  • Spark节点: Nodes选项板上的新Spark选项卡提供了使用Python算法的节点。Windows 64和Mac支持这些新节点。

  • 1.等渗AS节点: 新的Spark选项卡上提供了一个新的Isotonic-AS节点。

    2.XGBoost-AS节点: 新的Spark选项卡上提供了一个新的XGBoost-AS节点。

    3.K-Means-AS节点: 新的Spark选项卡上提供了新的K-Means-AS节点。

  • 超参数优化(基于Rbfopt): One-Class SVM节点(Expert选项卡),XGBoost Linear节点(Build Options选项卡)和XGBoost Tree节点(Build Options选项卡)中添加了一个新选项。新的超参数优化选项可自动发现参数的最佳组合,以便模型在样本上达到预期或更低的错误率。


  • 随机森林节点: Python选项卡上提供了一个新的随机森林节点。


  • t-SNE节点: Python选项卡和Graphs选项卡上提供了一个新的t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding(t-SNE)节点。


  • CPLEX Optimization节点的多个数据源:  优化专家现在可以将来自多个数据源的数据导入CPLEX Optimization节点,并将每个数据源分配给元组。


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    更新时间:2018-10-12 16:30:46.000 | 录入时间:2016-01-21 14:10:37.000 | 责任编辑:无名氏

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