dbForge Studio for SQL Server为有效的探索、分析SQL Server数据库中的大型数据集提供全面的解决方案，并设计各种报表以帮助作出合理的决策。

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在本文中，我们将介绍如何在dbForge Studio for SQL Server的帮助下将PostgreSQL数据库链接到SQL Server，比较和部署PostgreSQL数据到SQL Server。

该任务的解决方法包括三个主要步骤：

1、创建用于将PostgreSQL数据库链接到SQL Server的链接服务器。

2、创建两个SQL Server数据库。

3、PostgreSQL表数据与SQL Server的比较。

创建PostgreSQL链接服务器

我们需要做的第一件事是将PostgreSQL数据库（在我们的例子中，该数据库称为jordan_sanders_DB）链接到SQL Server。对于此步骤，我们将使用Microsoft SQL Server Management Studio和任何可用的PostgreSQL ODBC驱动程序。与标准的Microsoft ODBC驱动程序相比，我们选择了Devart PostgreSQL ODBC驱动程序来提供对PostgreSQL数据库的更快、更稳定的访问。

因此，下载并安装Devart的ODBC Driver for PostgreSQL。

安装驱动程序后，我们可以继续设置新的系统数据源，即我们要链接的PostgreSQL数据库。

接下来，启动Microsoft SQL Server Management Studio。在“对象资源管理器”中，展开“服务器对象”节点，用鼠标右键单击“链接的服务器”，然后从快捷菜单中选择“新建链接服务器…”。

将打开“新建链接服务器”窗口。在窗口的“常规”选项卡上：

• 提供一个新的链接服务器名称；

• 选择其他数据源作为服务器类型 ;

• 在“产品名称”和“数据源”文本框中，指定创建的系统数据源的名称；

• 在“目录”文本框中，指定PostgreSQL数据库的名称。

最后，单击“确定”完成链接服务器的创建。

创建SQL Server数据库

下一步是创建SQL数据库，第一个用作链接的PostgreSQL数据的Source，第二个用作比较和部署PostgreSQL数据的Target。

在dbForge Studio for SQL Server中，我们需要创建两个数据库：

1、PG_Source_DB，其中包含使用所创建的链接服务器的视图。例如，在我们的Postgre SQL数据库jordan_sanders_DB中，存在具有id和column1列的table_link表。在我们的例子中，该视图的查询将是以下内容：

SELECT id, column1 FROM [NEW_LINKED_SERVER].jordan_sanders_DB.[public].table_link

以类似的方式，我们需要为其余的表创建视图。

2、结构类似于PostgreSQL数据库的PG_Target_DB。

比较数据库

最后，是时候进行数据比较了。在dbForge Studio for SQL Server中，在“比较”菜单上单击“新建数据比较”。

在“新建数据比较”向导中，将PG_Source_DB设置为Source，并将PG_Target_DB设置为Target。

接下来，我们需要映射源表和目标表。为此，请切换到向导的“映射”选项卡，然后单击“自定义查询”。“自定义查询映射”对话框打开。

在对话框的“源对象”部分中，选择“查询”，提供一个从先前创建的视图中选择数据的查询。

在“目标对象”部分中，选择“表”或“视图”，然后选择相应的目标表，然后单击“确定”。

返回向导的“映射”页面，从“比较键”下拉列表框中选择“自定义”以设置比较键。

将打开“列映射”对话框。在窗口中，选中id列旁边的Key复选框。单击确定。

如果您有多个表，请为所有表设置比较键。

最后，单击“比较”以开始比较数据库。比较结果如下：

如您所见，用于SQL Server的dbForge Studio已成功比较了数据库，并找到了diff（9条记录），只需单击“同步”按钮，就可以轻松地针对Target部署这些差异。

总结

在本文中，我们考虑了一种情况的解决方案，该情况需要使用Linked Server和dbForge Studio for SQL Server的数据比较功能比较PostgreSQL和SQL Server数据库。使用最先进的设置选项，dbForge Studio几乎没有可能。

ODBC Driver for PostgreSQL为基于ODBC的应用程序提供了高性能和功能丰富的连接解决方案，以从Windows， macOS，Linux（32位和64位）访问PostgreSQL数据库。完全支持在我们的驱动程序中实现的标准ODBC API功能和数据类型，使您的数据库应用程序与PostgreSQL的交互快速，轻松且非常方便。该工具包含在ODBC Driver套包中哦~

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