TestComplete回归测试自动化帮助WingArc1st极大地缩短测试完成时间

原创|实施案例|编辑:郑恭琳|2020-10-16 10:02:57.117|阅读 14 次

概述:为了减少UI测试资源的时间,同时仍然满足全面测试软件功能的要求,Sakaguchi选择了SmartBear的TestComplete。TestComplete平台提供了一种开放灵活的体系结构,使跨台式机、网站和移动应用程序创建、维护和执行自动化测试变得容易、迅速且具有成本效益。

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客户背景

WingArc1st的总部位于日本,可帮助企业从数据中获得最大收益。该公司的软件和服务有助于建立环境,企业可以在其中检索信息资产,以洞悉业务绩效并加快业务流程。该公司提供的解决方案包括可视和基于云的报告系统以及利用企业范围数据的商业智能工具。除了在日本的办事处,WingArc1st在整个亚洲设有多个办事处。


业务需求

为了减少软件开发和测试成本,WingArc1st开发总部质量保证小组#5的测试工程师Yuki Sakaguchi需要减少对公司的商业智能工具——Dr.Sum EA软件进行用户界面(UI)测试所需的资源时间。当时,Dr.Sum EA是使用Adobe Flex作为Web应用程序提供的。

为了减少UI测试资源的时间,同时仍然满足全面测试软件功能的要求,Sakaguchi选择了SmartBear的TestComplete。TestComplete平台提供了一种开放灵活的体系结构,使跨台式机、网站和移动应用程序创建、维护和执行自动化测试变得容易、迅速且具有成本效益。


TestComplete Platform的一些强大功能证明了其灵活性和易用性,包括对多种脚本语言的支持以及无需知道如何编写脚本即可记录自动测试的功能。该解决方案还允许WingArc1st编写在UI更改时不会失败的回归测试。测试团队还可以执行数据驱动的测试,并创建自定义插件和扩展。


XLsoft的合作获得回报

为了评估和部署TestComplete,WingArc1st与XLsoft Corporation合作,XLsoft Corporation是面向日本和亚洲市场的领先的软件发行和本地化开发商软件产品的本地化公司。与XLsoft的合作伙伴关系和TestComplete的部署取得了巨大的成功。

在五个月的评估期内,Sakaguchi确认TestComplete将帮助他的团队实现所需的目标:回归测试自动化将测试完成时间缩短至2-3个月。

“结合领先的测试自动化工具和SmartBear的专业知识,可以极大地帮助我们将回归测试资源的时间减至最少,同时确保我们发现任何功能性问题。”

——测试工程师Sakaguchi Yuki


宝贵的测试功能

WingArc1st每一两个月发布一次Dr.Sum EA产品补丁。在修改函数的情况下,TestComplete会自动执行每晚的回归测试。

Sakaguchi指出了TestComplete提供的关键功能,当他的团队进行应用程序回归测试时,这些功能特别有用。其中包括名称映射和检查点功能,以及使用Jscript的脚本编辑器。TestComplete还擅长准确识别特定对象(包含集控件)并获取属性数据。

TestComplete还通过识别处理错误给Sakaguchi留下深刻的印象。此外,他发现SmartBear网站上的产品支持文档对于理解TestComplete提供的各种回归测试功能非常有帮助。


台式机版本也受益于自动测试

在最初成功测试TestComplete之后,WingArc1st使用Delphi XE8将Dr.Sum EA软件从Web应用程序切换到了桌面应用程序。此开关提出了一个新的测试挑战,首先要实现手动UI测试。

由于以前对应用程序功能的测试发现了许多代码问题,因此Sakaguchi认为手动测试将需要三个月的资源时间。但是,重复测试的成本变得过高,产品质量开始下降。

为了应对这些挑战,坂口的小组再次使用了TestComplete,这一次使基于Delphi的应用程序的测试自动化。由于对每个回归测试都执行相同的测试,因此使用TestComplete自动化过程是有意义的。

该试验确定TestComplete可以识别对象控件并轻松地对应用程序功能执行自动化测试。首次创建测试方案需要大约45天的资源时间,而第二轮测试只需要进行很小的调整即可。在随后的测试中,实施自动化测试可以大大减少所需的资源时间:现在,仅需几天即可完成操作验证。

Sakaguchi说:“除了TestComplete提供的卓越产品功能外,SmartBear还提供了丰富的产品支持信息。”“结合领先的测试自动化工具和SmartBear的专业知识,可以极大地帮助我们将回归测试资源的时间减至最少,同时确保我们发现任何功能性问题。”




关于SmartBear


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