翻译|使用教程|编辑:况鱼杰|2020-11-26 11:28:17.777|阅读 26 次
概述:使用自动编码向导快速识别您的内容中的情感表达。自动编码情绪以找出我内容的总体色调是正面还是负面?
# 周年庆正版采购有优惠,点击咨询 # # 31款JAVA开发必备控件和工具 #
相关链接:
NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。
文本分析是一个复杂的过程,人们对情感的感知总是会更加准确。
自动编码情绪如何运作-过程
选择多个文件,代码或案例,然后使用自动编码向导生成结果。创建编码矩阵,并将内容编码为情感代码。
情绪自动编码的局限性
NVivo搜索内容中的情感表达。
重要的是要了解此工具不会根据情感对内容进行分类。它不会占用每一个内容并按照李克特情感量表对其进行评分。它孤立地看待词的情感-不考虑上下文。
与大多数文本分析工具一样,NVivo无法识别:
情感评分
该过程使用评分系统。每个包含情感的单词都有一个预定义的分数。每个情感代码代表(情感)规模的范围。
在此示例中,安全一词的得分在中等正数范围内,因此将其编码为情感代码中等正数。
在此示例中,单词receptive的分数落在适度的正数范围内,而单词显着的分数落在正数的正范围内。当句子包含多个肯定或多个否定词时,该句子将被编码为该情感的最极端子代码。在此示例中,句子被编码为情感代码非常肯定。
在该示例中,贵重单词的分数落在适度的正数范围内,而危险单词的分数落在适度的负数范围内。该句子被编码为情感代码“适度为正”和情感代码“适度为负”。
在此示例中,单词top的情感分数落在音阶的中性范围内,因此该句子未编码为任何情感代码。
在此示例中,在任何单词中均未检测到情感-因此该句子未编码为任何情感代码。
混合情绪编码
可以将相同的句子编码为正面和负面的情感代码,因为分析过程会孤立地看待单词。您可以通过运行编码查询轻松地识别编码为多个代码的内容。正面和负面情绪下的维恩编码图。
查看此查询的结果时,您可以选择使用编码条对其中一种情感代码中的某些引用进行不编码。
NVivo不会以多个正码或多个负码来编码相同的内容。
包含质性分析软件NVivo的算法专题已建立,点击此处立即到达!
想要购买NVivo正版授权的朋友,或者获取更多该产品相关信息的朋友可以点击咨询在线客服 >>
本站文章除注明转载外,均为本站原创或翻译。欢迎任何形式的转载,但请务必注明出处、不得修改原文相关链接,尊重他人劳动成果
文章转载自:QSR International好文不易,鼓励一下吧!
随着软件开发从Web应用程序扩展到工业物联网(IIoT)设备,为确保软件从头开始的功能安全性,静态应用程序安全性测试(SAST)变得越来越必要。根据Forrester Research的研究,Web攻击是2020年安全漏洞的主要来源。因此,IIoT和连接设备的扩展正在增加从医疗到汽车等各个行业中安全关键系统的攻击面。
在parasoft中,您可以设置导入参数,例如优先级和严重性级别,这些参数确定将哪些发现结果导入到IDE中。
流程图广泛用于可视化工作流程或过程。在这里,将展示如何在MS Excel中创建流程图,并提供一些Excel格式的可编辑流程图模板。
更改Win10系统的显示百分比后,LightingChart会产生最大化影响窗口的效果,本文介绍了LightingChart如何影响窗口最大化。
一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件
微信扫码登录
福利更多、资源更多
官方微信
官方微博
重庆慧都科技有限公司 版权所有 Copyright 2003-2021 渝ICP备12000582号-13 渝公网安备 50010702500608号