功能详细介绍

提升Java开发软件质量

• 一个高质量的软件必须具有：正确性、健壮性、高效率性、完整性、可用性、承担风险性；可理解性、可维修性、灵活性、可测试性（产品修改），可移植性、可再用性、互运行性等特点。Parasoft对于提高软件质量的研究已经有27年了，提升软件的质量对于所有软件供应商来说都是永恒的话题，只有致力于持续提升软件质量，才能迎合不断严苛的客户要求，让产品具有更高的市场价值。
• Parasoft Jtest能够帮助团队开发更安全的代码，实施更有效的测试，以及持续地监视实现其质量目标的过程。使用Jtest经时间验证的最佳实践—-例如静态分析，全面的代码审查，运行时错误检测，集成覆盖率分析的单元测试和组件测试，能够在软件项目开发周期的早期阶段，自动地在开发者的桌面上完成。

自动化测试平台

• 利用Jtest搭建自动化测试平台，结合软件测试行业的特点，以整个软件生命周期为基础，为企业提供全流程的自动化测试解决方案，并在软件生命周期的各个环节体现其价值，同时还能协助客户进行有效的测试管理，完成自动化测试管控方案的部署。
• 基于Jtest工具，可以帮助测试人员在不用熟悉代码和脚本语言的情况下，通过鼠标和键盘，即可一键式快速生成测试用例，甚至自动化脚本的方式即可实现被测对象快速测试，测试过程中实时监控测试数据和状态，测试结束后自动汇总报告结果，生成html，pdf 及xml文本报告，同时自动邮件发送报告到相关负责人。

遵从性认证标准

• 帮助客户快速响应行业认证和特定语言规范标准，辅助达成包括TDD、OWASP TOP10/2010、Security-priority1/2/3、NIST SAMATA 2010、HIPAA Security、CWE-SANS top25/2010等行业规范认证，Jtest提供包含1200多条的内建代码规则，包括主流的规范标准如OWASP TOP10/2010、TDD标准，和来自于Joshua Bloch的Effective Java和来自于Alur、Cupri和Malks的Core J2EE Patterns等书籍以及从其他主流源码中总结的准则，有助于预防Java语言中潜在的缺陷，实施最佳的编码实践，以及提高代码的可维护性和可重用性。
• 同时，Jtest还提供图形化的工具RuleWizard编辑器可创建自定义规则来增强标准API的使用，并预防单个缺陷被发现后类似的应用程序缺陷重复出现。

运行时和容器内测试

• Jtest不仅提供全面的代码级别测试，同时可以通过运行时分析以及容器内测试的手段，帮助开发及测试人员在第一时间发现程序运行状态下出现的问题，并实时定位到相应代码。
• Jtest自动化实施完整的测试执行流程，包括，编译源码，自动部署到容器内测试执行，最后加载测试结果到GUI工具中。通过针对源码进行插桩，Jtest可以在测试结果中分析出被测应用是否满足预期运行状态要求，并在过程中监督资源情况，实时报告引起资源类问题的代码。Jtest的所有测试中间产物的源代码都可见，因此完全可以移植。使用Jtest大大提高软件在运行状态下的安全保障以及可靠性。

提高开发效率，加速软件交付

• 如何在任务急、工期短，并确保满足时间、质量、成本和效益的情况下交付给客户满意软件产品？盲目增加研发人员数量并不是值得推荐的方法，而提升研发效率，加速软件交付已经是越来越多的企业要考虑的问题。
• Parasoft应用一套全面的最佳实践集合以缩减测试时间，降低测试难度，和减少到达QA阶段的缺陷数量。建立更可靠的代码库，高效地构建，并可持续地执行，和维护一个全面的回归测试套件，用于检测更新是否破坏了既有的功能。据统计，通过parasoft自动化测试，能提高研发团队30%的工作效率，为提前交付打下坚实基础。

低学习成本，高度可定制化

• 无缝集成Eclipse 3.2以上及IBM Rational Application Developer7.0以上等多种开发平台；提供全汉化的界面、规则说明、问题修改指导、操作教程文档。提供团队统一测试策略，成员无需关心策略内容细节，快速完成研发和测试任务。另外，Jtest提供命令行方式自动完成测试工作，实现真正的“无人值守”测试。
• 高度可定制化：Jtest 允许用户完全自定义测试执行流程。除了使用内建的自动化测试以外，用户可以包含自定义的测试脚本和shell命令来使工具符合他们具体的构建和测试环境。通过交叉编译为预期的目标环境提供特定的运行时库，Jtest可以被广泛的用于多种嵌入式操作系统和结构体系。Jtest的所有测试中间产物的源代码都可见，因此完全可以移植从而得到重复利用。

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自动查找隐蔽的运行缺陷

BugDetective是一种新的静态分析技术，它能够查找出隐藏在代码中的那些导致运行缺陷和造 成程序不稳定的错误。而这些错误往往是人工调试和检测起来耗时且难以发现的，有的甚至只有在 程序实际应用中才会暴露出来，这就大幅增加了修复这些错误的成本。BugDetective能通过自动追 踪和仿真执行路径来找出这些错误，即使是包含在不同方法和类之间，和（或）包内含有众多顺序 调用的复杂程序。BugDetective能诊断以及修复传统静态分析和单元测试容易遗漏的错误。在程序 开发周期中尽早发现这些错误能节省诊断时间，从而避免可能出现的重复工作。

自动代码检测

Jtest的静态代码分析能自动检测代码是否符合超 过800条的程序编码规范和任意数量的用户定制的编码 规则，帮助开发者避免出现这些隐蔽且难以修复的编码 错误。静态代码分析还能帮助用户预防一些特殊用法的 错误，提高安全性，增加代码的可读性和可维护性，并 且将适合重构的代码定位。静态代码分析能够自动解决 大多数编码问题，从而迅速地进行代码优化。

单元，组件以及应用级上检查并且捕捉代码行为

程序开发者和QA通过Jtest不仅能够建立应用于不 同级代码正确性和可靠性的测试套件(TestSuite)，还 能为用于回归测试的基础版本捕捉代码行为。

优点：

• 迅速可靠地修改已有代码——无论开 发团队有大量未经过测试的代码或是一 些简单的测试，使用Jtest可以迅速地 建立一个回归安全性网络。
• 控制开发成本和进度——在开发过程中 能够尽早地发现错误从而大副降低开发 成本和缩短开发时间。对可能的用户路 径进行广泛的测试，避免推迟软件发布 时间或在软件发布后加入补丁。
• 优化开发资源——自动诊断大约80%的 编码问题使得开发者能够减少在逐行检 查和调试代码上花费的时间，从而使开 发者的精力集中在设计，算法和实现 上。
• 迅速掌握前沿技术带来优势的同时控制 相应的风险——降低复杂的企业级应用 程序的调试难度（如SOA/Web服务程序 和JavaEE的应用）。
• 对于Java代码质量和可读性具备直观可 视化效果——通过对代码质量和预期目 标的控制使用户从整体上把握开发进
  度。

功能

• 自动生成敏感的低噪声回归测试套件
• 自动发现可能会跨越方法、类或者包的运行缺陷
• 捕捉配置代码运行的真实行为以生成Junit 测试用例
• 生成可扩展的Junit 和Cactus 测试用例来定位可靠性和代码行为方面的问题
• 执行测试套件以定位回归测试和未预见到的副作用
• 用分支覆盖率来监控测试覆盖率以达到高覆盖率
• 在测试运行时定位内存泄漏
• 检查代码是否符合超过800 多条的内建规则，包括100条安全性规则
• 对违反250 条规则的代码进行快速纠正
• 可以通过图形工具或者提供一个含有违反相应规则的示例
• 代码来修改参数从而定制用户自定义规则
• 支持Struts, Spring, Hibernate, EJBs, JSPs, Servlets
• 可完整集成于Eclipse, RAD, JBuilder
• 可于InterlliJ IDEA 和Oracle JDeveloper 部分集成
• (导入结果)可与大多数主流的源码控制系统完整集成
• 自动同行代码走查过程(包括准备，提示和导航)在团队内部或是组织内部共享测试设置
• 生成HTML 和XML 报告
• 提供GUI(交互)和命令行(批处理)两种模式

自动为常规回归测试建立底层测试框架

总的来讲，这些测试用例构成了一个健壮的回归测试套 件，自动在初期发现缺陷并且判断其对相应代码的修改是 否会破坏既有功能。这样的回归测试套件对于开发者迅速 可靠地更改代码是相当有帮助的，尤其是针对设计复杂并 需要不断升级维护的程序而言更为重要。无论开发团队的 代码库是否经过测试，或只经过很少的测试，Jtest都能迅 速为其生成健壮的，低噪声的回归测试套件。

将Jtest加入到团队的工作流程框架中

Jtest支持部署全团队的测试标准，并提供可持续的工作 流来将最佳实践无缝集成入团队现有流程中。项目架构师 首先可以自定义开发团队的测试配置，而后Parasoft的开发团队每 个成员的Jtest进行相应配置。开发者可以直接使用IDE来 查找和修复这些问题，避免将这些问题传递到源码控制系 统中。其次,Jtest服务器每天定时检测整个项目的代码， 并且将所发现的问题通过Email发送给团队经理和相关的负 责人。开发者能够将这些结果直接导入到IDE中来查找代码 中的错误。Jtest 服务器还能将这些消息发送到 ParasoftGroupReportingSystem(GRS)，GRS通过收集和分 析Jtest或是其它测试工具的数据，并按类别整理到项目质 量和状态的概要数据中，然后分别提供给项目经理，架构 师，开发者和测试者以供参考。

系统需求

操作系统

• Windows:Windows 2000, XP, 2003 或Vista
• Linux: Red Hat 9.0, Fedora Core 1-3 或更高, Red Hat E.L. 2,3,4
• Solaris: Solaris 8,9,10

硬件配置

• Intel® Pentium® III 1.0 GHz 或更高（推荐）
• UltraSPARC processor 1.0 GHz 或更高（推荐）
• 最低1GB RAM; 推荐2GB RAM
• Sun Microsystems JRE 1.3 或更高（32 位）

IDE (仅支持插件)

• Eclipse 3.3-3.0, IBM Rational Application Developer 6.0-7.0, JBuilder 2007