PASS 2022 中的新程序

• 保证

保证也称为预期功效、平均功效、统计保证、混合经典贝叶斯程序或成功概率。

• 假设方差相等的两样本 T 检验的保证
• 假设方差相等的两样本 Z 检验的保证
• 允许不等方差的两样本 T 检验的保证
• 假设等方差的非劣效性的两样本 T 检验的保证
• 通过假设方差相等的边距保证两个样本 T 检验的优越性
• 假设等方差等价的两样本 T 检验的保证
• 允许不等方差的非劣效性的两样本 T 检验的保证
• 通过允许不等方差的边际对两个样本 T 检验的优越性保证
• 等价性允许不等方差的两样本 T 检验的保证
• 两个比例测试的保证
• 两个比例之差的非零空检验的保证
• 两个比例之间差异的非劣效性检验的保证
• 通过对两个比例之间的差异进行边际测试来保证优势
• 两个比例之间差异的等价检验的保证
• 两个比例之比的非统一空检验的保证
• 两个比例优势比的非统一空检验的保证
• 通过对两个比例的比率进行边际检验来保证优越性
• 两个比例之比的非劣效性检验的保证
• 通过对两个比例的优势比进行边际测试来保证优势
• 两个比例的优势比的非劣效性检验的保证
• 两个比例之比的等价检验的保证
• 两个比例的优势比等价检验的保证
• Logrank 测试的保证 (Freedman)
• 使用 Cox 比例风险模型对两条生存曲线进行检验的保证
• 使用 Cox 比例风险模型对两条生存曲线的非劣效性检验的保证
• 使用 Cox 的比例风险模型通过对两条生存曲线的边际检验来保证优越性
• 使用 Cox 比例风险模型对两条生存曲线进行等价检验的保证
• 假设指数模型的两个危险率差异检验的保证
• 假设指数模型的两个危险率差异的非劣效性检验的保证
• 假设指数模型的两个风险率差异的边际检验的优越性保证
• 假设指数模型的两个危险率差异的等价检验的保证
• 两个负二项式利率之比检验的保证
• 两个负二项式比率的非劣效性检验的保证
• 通过两个负二项式利率之比的边际检验保证优越性
• 两个负二项式比率的等价检验的保证
• 集群随机设计中两种均值检验的保证
• 集群随机设计中两种均值的非劣效性检验的保证
• 在集群随机设计中通过两种方法的边际检验来保证优越性
• 集群随机设计中两种均值的等价检验的保证
• 集群随机设计中两个比例的检验保证
• 集群随机设计中两个比例差异的非零零检验的保证
• 集群随机设计中两个比例差异的非劣效性检验的保证
• 通过对集群随机设计中两个比例差异的边际检验来保证优越性
• 集群随机设计中两个比例差异的等价检验的保证
• 集群随机设计中对数秩检验的保证
• 两个泊松率差异检验的保证
• 两个泊松率之比检验的保证
• 两个泊松率比的非劣效性检验的保证
• 通过两个泊松率比的边际检验保证优越性
• 两个泊松率之比的等价检验的保证
• 使用两个比例的比率对疫苗功效的非劣效性测试的保证
• 通过使用两个比例的比率对疫苗功效进行边际测试来保证优越性
• 桥接研究
• 使用两组等效性检验的桥接研究（连续结果）
• 使用两组非劣效性检验的桥接研究（连续结果）
• 使用两组等效测试的桥接研究（二元结果）
• 使用两组非劣效性检验的桥接研究（二元结果）
• 桥接研究敏感性指数
• 使用两组 T 检验进行敏感性桥接研究测试（连续结果）
• 组顺序测试（具有有效性和无效边界选项）

对于这些组序列功率和样本量程序中的每一个，NCSS 2022 中都有相应的组序列分析和样本量重新估计程序。

• 两个泊松率的组序列检验（模拟）
• 两个泊松率的组序列非劣效性检验（模拟）
• 两个泊松率的边际检验的组序列优势（模拟）
• 一种危险率的组顺序测试（模拟）
• 一种危害率的组序非劣效性检验（模拟）
• 一种危险率的边际测试的组序列优势（模拟）
• 一个泊松率的组序列检验（模拟）
• 一个泊松率的组序列非劣效性检验（模拟）
• 一个泊松率的边际测试的组序列优势（模拟）
• Mann-Whitney
• Mann-Whitney U 或 Wilcoxon 秩和检验（Noether）
• 分层 Wilcoxon-Mann-Whitney（来自父母）测试
• 验收抽样
• 零不合格属性的验收抽样
• 具有固定不合格的属性的验收抽样
• 其他
• 两个泊松率之比的检验（朱）

PASS 2022 中的改进程序

• 条件功效和样本量重新估计

手段的条件权力程序进行了改进，以包括 Tk 或 Zk 的选项。

• 2×2 交叉设计中两种均值检验的条件功效和样本量重新估计
• 2×2 交叉设计中两种均值的非劣效性检验的条件功效和样本量重新估计
• 通过 2×2 交叉设计中两种均值的边际检验对优势的条件功效和样本量重新估计
• 配对 T 检验的条件功效和样本量重新估计
• 非劣效性配对 T 检验的条件功效和样本量重新估计
• 成对 T 检验的条件功效和样本量重新估计优势的优势
• 两样本 T 检验的条件功效和样本大小重新估计
• 非劣效性两样本 T 检验的条件功效和样本量重新估计
• 两个样本 T 检验的条件功效和样本量重新估计优势的优势
• 单样本 T 检验的条件功效和样本大小重新估计
• 非劣效性单样本 T 检验的条件功效和样本量重新估计
• 一个样本 T 检验的条件功效和样本大小重新估计优势的优势
• 验收抽样

此过程已得到改进，以允许手数采用多个值。

• 属性验收抽样
• 两个比例之差

对于这些程序，添加了输入比例和比例差的选项。

• 两个比例之间差异的非零空检验
• 两个比例之间差异的非劣效性检验
• 两个比例之间差异的边际优势测试
• 两个比例之间差异的等价检验
• 简单线性回归

在这些程序中添加了方差输入的 R 平方选项。

• 简单线性回归
• 简单线性回归的非零空检验
• 简单线性回归的非劣效性检验
• 简单线性回归的边际测试的优越性
• 简单线性回归的等价检验
• 摘要报表

总结语句在 85 个程序中得到改进。

PASS 2022 中的增强功能

• Windows 11 兼容性

进行了测试并完成了适当的修改，以使 PASS 2022 与 Windows 11 兼容。

• 输出格式

所有过程的输出都得到了改进，以产生更具可读性的表格格式。

旧的输出格式



新的输出格式



• 文档

所有文档均已更新，以提高可读性和一致性。

旧文档外观



新文档外观