PASS 2022 中的新程序
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保证
保证也称为预期功效、平均功效、统计保证、混合经典贝叶斯程序或成功概率。
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假设方差相等的两样本 T 检验的保证
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假设方差相等的两样本 Z 检验的保证
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允许不等方差的两样本 T 检验的保证
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假设等方差的非劣效性的两样本 T 检验的保证
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通过假设方差相等的边距保证两个样本 T 检验的优越性
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假设等方差等价的两样本 T 检验的保证
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允许不等方差的非劣效性的两样本 T 检验的保证
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通过允许不等方差的边际对两个样本 T 检验的优越性保证
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等价性允许不等方差的两样本 T 检验的保证
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两个比例测试的保证
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两个比例之差的非零空检验的保证
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两个比例之间差异的非劣效性检验的保证
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通过对两个比例之间的差异进行边际测试来保证优势
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两个比例之间差异的等价检验的保证
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两个比例之比的非统一空检验的保证
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两个比例优势比的非统一空检验的保证
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通过对两个比例的比率进行边际检验来保证优越性
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两个比例之比的非劣效性检验的保证
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通过对两个比例的优势比进行边际测试来保证优势
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两个比例的优势比的非劣效性检验的保证
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两个比例之比的等价检验的保证
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两个比例的优势比等价检验的保证
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Logrank 测试的保证 (Freedman)
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使用 Cox 比例风险模型对两条生存曲线进行检验的保证
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使用 Cox 比例风险模型对两条生存曲线的非劣效性检验的保证
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使用 Cox 的比例风险模型通过对两条生存曲线的边际检验来保证优越性
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使用 Cox 比例风险模型对两条生存曲线进行等价检验的保证
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假设指数模型的两个危险率差异检验的保证
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假设指数模型的两个危险率差异的非劣效性检验的保证
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假设指数模型的两个风险率差异的边际检验的优越性保证
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假设指数模型的两个危险率差异的等价检验的保证
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两个负二项式利率之比检验的保证
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两个负二项式比率的非劣效性检验的保证
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通过两个负二项式利率之比的边际检验保证优越性
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两个负二项式比率的等价检验的保证
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集群随机设计中两种均值检验的保证
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集群随机设计中两种均值的非劣效性检验的保证
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在集群随机设计中通过两种方法的边际检验来保证优越性
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集群随机设计中两种均值的等价检验的保证
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集群随机设计中两个比例的检验保证
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集群随机设计中两个比例差异的非零零检验的保证
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集群随机设计中两个比例差异的非劣效性检验的保证
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通过对集群随机设计中两个比例差异的边际检验来保证优越性
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集群随机设计中两个比例差异的等价检验的保证
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集群随机设计中对数秩检验的保证
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两个泊松率差异检验的保证
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两个泊松率之比检验的保证
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两个泊松率比的非劣效性检验的保证
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通过两个泊松率比的边际检验保证优越性
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两个泊松率之比的等价检验的保证
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使用两个比例的比率对疫苗功效的非劣效性测试的保证
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通过使用两个比例的比率对疫苗功效进行边际测试来保证优越性
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桥接研究
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使用两组等效性检验的桥接研究(连续结果)
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使用两组非劣效性检验的桥接研究(连续结果)
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使用两组等效测试的桥接研究(二元结果)
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使用两组非劣效性检验的桥接研究(二元结果)
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桥接研究敏感性指数
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使用两组 T 检验进行敏感性桥接研究测试(连续结果)
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组顺序测试(具有有效性和无效边界选项)
对于这些组序列功率和样本量程序中的每一个,NCSS 2022 中都有相应的组序列分析和样本量重新估计程序。
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两个泊松率的组序列检验(模拟)
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两个泊松率的组序列非劣效性检验(模拟)
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两个泊松率的边际检验的组序列优势(模拟)
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一种危险率的组顺序测试(模拟)
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一种危害率的组序非劣效性检验(模拟)
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一种危险率的边际测试的组序列优势(模拟)
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一个泊松率的组序列检验(模拟)
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一个泊松率的组序列非劣效性检验(模拟)
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一个泊松率的边际测试的组序列优势(模拟)
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Mann-Whitney
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Mann-Whitney U 或 Wilcoxon 秩和检验(Noether)
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分层 Wilcoxon-Mann-Whitney(来自父母)测试
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验收抽样
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零不合格属性的验收抽样
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具有固定不合格的属性的验收抽样
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其他
PASS 2022 中的改进程序
PASS 2022 中的增强功能
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Windows 11 兼容性
进行了测试并完成了适当的修改,以使 PASS 2022 与 Windows 11 兼容。
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输出格式
所有过程的输出都得到了改进,以产生更具可读性的表格格式。
旧的输出格式
新的输出格式
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文档
所有文档均已更新,以提高可读性和一致性。
旧文档外观
新文档外观