PASS 商城购买 (产品编号:13315)

强大的效能分析 & 样本量估计软件

标签:统计分析样本量估计效能分析

开发商: NCSS

当前版本: v2021

产品类型:软件

产品功能:算法

平台语言:

开源水平:不提供源码

本产品的分类与介绍仅供参考,具体以商家网站介绍为准,如有疑问请来电 023-68661681 咨询。

PASS — 样本量技术方面的领跑者

多人使用的年度站点许可证

其他样本量软件两倍的工具

免费的培训视频

直观的数据窗口

PASS软件是一款易于使用的研究工具,可以确定用于学习的对象的数量。作为确定样本量技术方面的领跑者,PASS完成了超过740次统计检验和置信区间上的样本含量计算和效能检验。由于拥有比其他工具包更多的样本量选项,PASS成为了市场上最受欢迎的研究工具。

NCSS免费视频学习

设备故障分析及预测

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* 关于本产品的分类与介绍仅供参考,精准产品资料以官网介绍为准,如需购买请先行测试。

产品介绍

PASS软件为965种以上的统计测试和置信区间方案提供了样本量工具,是其他样本量软件的两倍以上。 每个工具均已使用已发表的文章和/或文本进行了仔细验证。PASS被广泛用于临床试验计划,资助计划,药物研究,统计和生物统计学咨询,健康研究以及研究计划和研究评估的许多其他领域。

通过下载免费试用版,查看下方的视频来了解PASS。

点击即可下载PASS

使用步骤

通过PASS获得样本量

在PASS中,您可以通过几个简短的步骤来估算统计检验或置信区间的样本量。 如果您每个步骤都需要指导,PASS会提供出色的文档,免费的培训视频。

选择程序

使用下拉菜单,过程搜索或类别树可轻松找到样本数量过程。 观看简短视频,以了解如何在PASS中选择所需的过程。

输入值

样本量程序工具易于使用,并且每个选项都有内置的帮助消息。 右图可以帮助您在样本量程序工具中输入正确值的方式的说明。 您也可以观看此视频,以查看在PASS中使用过程窗口的示例。

准备使用的输出

运行PASS程序时,样本量结果和相应的图将显示在输出窗口中。可以单击样本大小或功效曲线以在单独的窗口中显示,以供查看或保存。使用输出导航树可以轻松导航输出。 输出的格式使其易于查看,复制和粘贴或保存。 可以将多个输出运行发送到输出库,以进行保存或比较样本大小分析。

PASS的样本量方法

一个或两个均值检验

PASS包含60多种用于样本量估计的工具和一个、两个、或同时两个不同均值的效能检验比对,包括t检验、等价性检验、非劣效性检验、交叉检验、无参数检验、仿真检验等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

方差和标准差

PASS包含了多种对方差和标准差的样本量计算和效能检验方法,包括单一方差和两个方差的检验、单方差的置信区间检验、两个方差比值的置信区间检验、标准差的置信区间检验。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

正态性检验

PASS包含对9种不同正态性检验方法的样本量计算和效能检验。包括Anderson-Darling、Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk等。使用过程很简单,并且都经过了准确性验证。

残存检验

PASS包含了25种用于残存方法的样本量计算和效能检验工具,包括时序检验、非劣效性检验、组连续性检验、条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

多均值检验

PASS包含几种用于样本量估计的工具和三个或更多不同均值的效能检验比对。包括ANOVA、混合模型、多重对比、多变量方差分析和重复测量等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

回归检验

PASS包含了几种用于回归分析的样本量计算和效能检验方法,包括线性回归、线性回归斜率的置信区间、多重回归、多因素回归、泊松回归和逻辑回归。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

一比重检验

PASS包含了20多种用于一比重的样本量计算和效能检验工具,包括z检验、等价性检验、非劣效性检验、置信区间检验和条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

卡方和其它比重检验

PASS包含几种用于多比重的样本量计算和效能检验工具,包括卡方检验、 Cochran-Armitage、二序分类变量检验、灵敏性和特效性检验等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

二比重检验

PASS包含了50多种用于二比重的样本量计算和效能检验工具,包括z检验、等价性检验、非劣效性检验、置信区间检验、相关比例检验、随机聚类检验和条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

相关性检验

PASS包含几种用于样本量估计的工具和相关性效能检验,包括单相关性和双相关性检验等。还可以计算样本量和效能,用于检验系数的透明度,检验两个评价指标间一致性的kappa值和线性一致性相关系数。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

PASS示例

重复测量方差分析的样本大小计算
Logrank检验法的样本大小计算
假设概率计算的可视化
锯齿形幂函数的研究
统计概率计算器介绍
假设概率与样本大小的基本原理

引用PASS的出版物

总结: Tableau比较适合个人用户以及没有经过可视化分析培训的企业人员使用,使用者能够以最快的时间将自己所掌握的数据以可视化图表的形式展现出来,并通过 Tableau Server 共享给其他用户 ;而Qlik Sense以其丰富的二次开发接口和可扩展性,提供给用户充分的定制能力,使用户可以通过数据加载脚本和 Qlik API 来定制数据连接和可视化报表的展现方式,比较适合较大规模的企业级应用。

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更新时间:2021-04-12 14:27:51.000 | 录入时间:2013-10-28 14:07:34.000 | 责任编辑:陈久凤

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