PASS (产品编号:13315)

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强大的效能分析 & 样本量估计软件

标签:样本量估计效能分析

开发商: NCSS

当前版本: v2019.0.2

产品类型:软件

产品功能:算法

平台语言:

开源水平:不提供源码

用户推荐:

用户评分:

本产品的分类与介绍仅供参考,具体以商家网站介绍为准,如有疑问请来电 023-68661681 咨询。

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PASS软件是一款易于使用的研究工具,可以确定用于学习的对象的数量。作为确定样本量技术方面的领跑者,PASS完成了超过740次统计检验和置信区间上的样本含量计算和效能检验。由于拥有比其他工具包更多的样本量选项,PASS成为了市场上最受欢迎的研究工具。

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关于本产品的分类与介绍仅供参考,精准产品资料以官网介绍为准,如需购买请先行测试。

PASS窗口介绍


PASS为给定的统计过程提供了大量的样本量估计和效能检验方法。每一个过程都来自于主菜单,分类树或者过程搜索。

PASS主窗口

PASS主窗口

一旦过程选择完毕后,会打开对应的窗口,用来输入效能和样本量参数。

二样本T检验过程处理窗口

二样本T检验过程处理窗口

在过程处理窗口, 无论你想求解样本量,效能参数,还是其他的参数,你都可以选中窗口顶部。当鼠标经过每一个选项时,相关描述和提示会显示在右边。对于大多数参数,可以输入多个不同的值,用来检测改变该参数的影响。你也可以点击右上角的帮助按钮,查看有关本处理过程的技术细节,示例和工艺验证。当按下了计算按钮,屏幕上会出现很多数值,引用,表单描述,简要说明和数值结果图表。

PASS输出窗口

PASS输出窗口

输出结果可以保存,或者简单地复制,粘贴到一个文字处理应用中,图表可以以多种格式保存。

PASS特征介绍


一个或两个均值检验

PASS包含60多种用于样本量估计的工具和一个、两个、或同时两个不同均值的效能检验比对,包括t检验、等价性检验、非劣效性检验、交叉检验、无参数检验、仿真检验等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

多均值检验

PASS包含几种用于样本量估计的工具和三个或更多不同均值的效能检验比对。包括ANOVA、混合模型、多重对比、多变量方差分析和重复测量等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

相关性检验

PASS包含几种用于样本量估计的工具和相关性效能检验,包括单相关性和双相关性检验、单相关性的置信区间、组内相关性检验。PASS还可以计算样本量和效能,用于检验系数的透明度,检验两个评价指标间一致性的kappa值和线性一致性相关系数。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

正态性检验

PASS包含对8种不同正态性检验方法的样本量计算和效能检验。使用过程很简单,并且都经过了准确性验证。

方差和标准差

PASS包含了多种对方差和标准差的样本量计算和效能检验方法,包括单一方差和两个方差的检验、单方差的置信区间检验、两个方差比值的置信区间检验、标准差的置信区间检验。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

回归检验

PASS包含了几种用于回归分析的样本量计算和效能检验方法,包括线性回归、线性回归斜率的置信区间、多重回归、多因素回归、泊松回归和逻辑回归。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

一比重检验

PASS包含了20多种用于一比重的样本量计算和效能检验工具,包括z检验、等价性检验、非劣效性检验、置信区间检验和条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

二比重检验

PASS包含了50多种用于二比重的样本量计算和效能检验工具,包括z检验、等价性检验、非劣效性检验、置信区间检验、相关比例检验、随机聚类检验和条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

卡方和其它比重检验

PASS包含几种用于多比重的样本量计算和效能检验工具,包括卡方检验、 Cochran-Armitage、二序分类变量检验、灵敏性和特效性检验等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

残存检验

PASS包含了25种用于残存方法的样本量计算和效能检验工具,包括时序检验、非劣效性检验、组连续性检验、条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单,并且经过了精密的准确性验证。

类型 标题 发布时间
版本更新 PASS v2019.0.2

2019-07-03 10:57:32.000
版本更新 PASS v19_0_1

PASS更新至2019(v19_0_1)版本。新增126个新的样本规模程序,包括68个更新或改进的程序。

2019-04-09 13:31:10.000
文章 年末福利!数据分析软件NVIVO&PASS 2019最新视频教程送你!

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文章 样本量估计软件PASS入门教程(八):输出窗口的菜单、主工具栏和底部栏

PASS是市场上最受欢迎的研究工具,但是有关PASS的学习资源很少,本系列教程就为大家提供了一个渠道,将会介绍PASS的基础操作,帮助大家更好的使用软件。本章将会介绍PASS的输出窗口五个部分的菜单、主工具栏和底部栏。

2019-10-22 16:51:16.940
视频 PASS教学示例:快速使用小技巧5

    软件是一款易于使用的研究工具,可以确定用于学习的对象的数量。PASS软件提供了超过920个统计测试和置信区间方案的样本大小工具- 是任何其他样本大小软件的两倍多。 

    在使用PASS的过程中,其实存在一些有时被忽略的方面。本视频将会展示使用PASS的四个小技巧:调整输出外观、3D图、Drop-Out调整和引文 。

点击查看更多PASS教学示例视频>>

点击下载最新版PASS

 

2019-11-14 13:20:14.000
视频 PASS教学示例:通过PASS的集群随机化设计中的两种均值检验的样本量计算

    在聚类随机设计中比较两个均值时,每个组的样本由每个组的多个聚类组成。 例如,一家医院的患者将是一个集群,其中有两家医院被分配了两种治疗方法。通过PASS中的集群随机化设计过程中的两次均值检验,可以确定所需的集群数量,所需的集群大小或与规定数量的集群和集群大小相关的功效。在本视频中,我们将重点介绍解决为研究提供适当动力所需的聚类数目。

点击下载最新版PASS


2019-10-18 10:38:09.000
演示或示例 PASS培训示例——整体随机抽样:二级分层设计跟踪结束时采用的两种均值混合模型测试

本文档为两级纵向设计计算功效和样本大小,在该设计中,受试者(两级单元)被随机分配到两组之一。在几个时间点对每个主题进行测量,研究的目的是比较最终时间点的分组平均值。该程序假设在研究开始时组均值是相同的(它们通常在随机试验中)。

2019-12-11 15:56:45.000
演示或示例 PASS培训示例——整体随机抽样:2级分层设计中2个比例的混合模型检验(1级随机化)

在此设计中,主题是第一级单元,聚类是第二级单元。 特定群集(两个级别的单元)中的每个受试者都被随机分配到两种可能的干预措施之一。注意,伴随过程功效分析了针对第二级单元(集群)发生随机化的另一种情况。

2019-11-07 15:07:46.000

更新时间:2019-04-09 13:31:10.000 | 录入时间:2013-10-28 14:07:34.000 | 责任编辑:况鱼杰

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慧都网友 2017-12-14 21:31:30.000
0

我的也是,怎么改a啊?


133*****122 2017-12-10 17:41:03.000
0

不能修改alpha值啊


131*****346 2016-11-13 21:27:48.000
0

怎么才能下载pass的license?


蛇鱼 2015-07-03 22:40:38.000
0

中文介绍,完美!容量好大 期待下载下来好好研究


慧都网友 2014-03-12 13:29:22.000
0

发布13版了,下来试试,嘎嘎滴~~~~~~~


慧都网友 2014-01-10 10:49:08.000
0

没用过,不过看介绍还可以,下来试试看


风行 2013-12-12 16:39:06.000
0

之前用PASS计算过课题样本量,觉得上手比较困难,还在研究中……


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NCSS

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