Pentaho Big Data Analytics

全面的、统一的大数据分析解决方案,支持完整的数据生命周期

产品类型: 控件 产品功能: BI/大数据/教育及研究机构推荐产品 平台语言: 源码: 不提供源码 产品编号: 13342
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Pentaho Big Data Analytics实现了通过单一平台提供可视化工具,能提取及合成数据,并且实现可视化和分析的功能,并改变你经营业务的方式。无论是什么数据源,什么样的分析要求或者部署环境,Pentaho都能允许你对大数据进行深层次的分析。
需要培训、定制、外包?请联系我们!企业QQ:800018081 慧都专业技术团队帮助您提高效率,节省成本,降低风险!

完整的大数据平台

紧密的耦合数据集成与商业分析平台加速了大数据的价值实现。

Pentaho Big Data Analytics - 完整的大数据分析平台

完整的大数据分析平台

  • 全方位的分析方案:数据访问权限及数据可视化与预测分析方案的集成。
  • 通过Pentaho自适应的大数据层支持最广泛的数据源,充分利用每个数据源的独特的优势。
  • 允许用户生成混合的大数据,并将它们用于更全面,更精确的分析方案。
  • 基于开放标准的构架,支持扩展和与现有设施集成。

交互式的分析方案、报表、可视化功能和面板

Pentaho 允许商业用户和分析师在不依赖IT和开发人员的情况下,通过多个维度轻松的实现数据的可视化,分析和反馈。

Pentaho Big Data Analytics - 强大的大数据分析方案和反馈功能

强大的大数据分析方案和反馈功能

  • 交互式可视化分析有数据钻取、lasso滤波、缩放和易于审查的属性高亮显示。
  • 实时可用的交互式可视化功能库。
  • 为大数据量的快速思维分析提供了极大规模的的内存数据缓存。
  • 自主交互式反馈到高容量,高度特化的企业报表。
  • 支持任何数据,包括混合了企业数据的显示面板。

高容量数据处理

提升大数据开发速度,在集群上获取更好的性能。

Pentaho Big Data Analytics - 高效的数据处理

高效的数据处理

  • 支持本地连接到领先的Hadoop,NoSQL和analytic数据库。
  • 可视化的MapReduce任务设计器缩短了开发周期。
  • 支持对非结构化数据进行编制,建模和搜索。
  • 强大的多线程数据集成引擎,加速作业执行。
  • 支持集群,实现跨结点的分布式处理。
  • 独特的Hadoop内部执行过程,实现极高效的性能。

自适应大数据层

提高了对流行数据商店的最新版本和功能的访问权限和集成能力。

Pentaho Big Data Analytics - 自适应大数据层用于投资保护

自适应大数据层用于投资保护

  • 一旦有了数据的访问权限,之后在任何地方都可以处理,合并和使用它。
  • 支持从Cloudera、Hortonworks、MapR到Intel等最新的Hadoop分布。
  • 包含针对Cassandra、MongoDB等NoSQL数据库的简单插件。
  • 支持连接到Amazon Redshift和Splunk等专业的数据商店。
  • 高度的灵活性,降低了大数据体系变化所带来的风险和孤立点。

Pentaho Instaview:从大数据发掘想法只需3步

Pentaho Instaview只需简单的3步就可以带领用户从数据走向分析方案,缩短访问和搜索大容量、多样化数据的时间。

Pentaho Big Data Analytics - Instaview用于从混合大数据集中发掘想法

Instaview用于从混合大数据集中发掘想法

  • 针对包括Hadoop,Cassandra,HBase,MongoDB等先进的大数据源提供自助式分析方案。
  • 提高了大数据的访问权限,去除了分离大数据可视化工具这一要求。
  • 允许IT输入和管理终端用户的大数据的访问权限,快速部署大数据分析方案。

强大的数据挖掘和预测分析方案

精密的分析模型使得组织机构可以通过历史绩效规划未来成果。

Pentaho Big Data Analytics - 数据挖掘等等

数据挖掘等等

  • 功能强大的算法,包括分类,回归,聚类和关联性分析。
  • 使用预测模型标记语言(PMML)导入第三方模型。
  • 使用Pentaho库对模型进行存储和版本控制。
  • 使用Pentaho数据集成对Hadoop 集群内外的模型优化。
  • 算法并入了Pentaho的可视化界面。
类型 标题 发布时间
文章 【BI商业智能】超级促销月-BI商业智能软件控件全场优惠!畅享6重豪礼!

超级促销月,BI商业智能软件控件全场钜惠!畅享6重奏,折扣+好礼任你玩翻天!

2016-11-11
文章 一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

我特别不喜欢装逼的产品经理,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学,然后把整理的笔记分享出来,数据分析方面我涉入不多,内容由于缺少实战经验,会比较基础和理论,希望同样对你有帮助。

2016-08-04

更新时间:2014/9/1 11:44:13 | 录入时间:2013-11-11 | 责任编辑:陈俊吉 给他留言或建议

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