流行算法类工具盘点(四):大数据流分析框架MOA

原创|行业资讯|编辑:陈俊吉|2016-12-19 14:37:56.000|阅读 489 次

概述:软件市场上有各种类型的算法工具,有些可解决某个平台上的绝大部分基本算法问题,有些则专注于解决某些特定的算法问题。那么如何选择需要的算法工具,不同的算法工具有何不同,如何应用来解决实际的问题,这些困扰将在本期专题里得到解开。

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MOA
名称:MOA(Massive Online Analysis)
说明:可从数据流中提取有用相关信息的框架,包含了分类、回归、聚类、异常检测和推荐系统。该项目与同样由Java编写的WEKA项目相关,适用于大规模的机器学习。
应用领域:科学与研究,高级用户终端,程序开发等
开发语言:Java
程序接口:Java SwingCommand-line
关键词:算法,人工智能,机器学习,数据挖掘,开源
相关下载:MOA16.04>>

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