组织每天都会生成大量数据。对于任何拥有成功商业模式的组织来说，收集有见地的信息都是当务之急。可以从组织拥有的现有数据中检索此信息。通常，可以观察到，在隔离数据时，组织不是检索有洞察力的信息，而是检索可靠的信息，这使他们了解所要查找的内容，但无助于他们了解保留的信息的重要性。但是，对于任何组织来说，要发展壮大，就必须使获取的信息具有洞察力。这就是Web数据挖掘过程的关键所在。

2020-09-30 14:41:37.450 7

新型冠状病毒疫情在全球仍在蔓延，但现在每天都能了解到其相关的信息和知识。而这是全球各地的科学家、流行病专家以及公共卫生专家的功劳，但是如果没有大数据系统，这些专业人员就无法更好地完成他们的工作。事实上，大数据系统被证明是21世纪医疗保健中最重要的干预手段，它能够为阻止冠状病毒传播和感染并迅速开发出有效疫苗提供帮助。

2020-09-30 14:02:40.863 7

供应链是指产品生产和流通过程中所涉及的原材料供应商、生产商、分销商、零售商以及最终消费者等成员通过与上游、下游成员的连接 (linkage) 组成的网络结构。也即是由物料获取、物料加工、并将成品送到用户手中这一过程所涉及的企业和企业部门组成的一个网络。

2020-09-30 11:09:50.780 11

根据前面提到的元数据管理案例，Qlik Sense也可以对元数据进行可视化。

2020-09-30 10:30:27.513 9

2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明，2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域拥有的数据规模为各领域之首，比美国政府拥有的数据还要多。近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。

2020-09-30 10:30:06.980 5

毫无疑问，大数据是当今IT领域新兴的破坏性技术。但是，像其他任何新技术一样，大数据也面临着一系列挑战。因此，让我们深入探讨该领域面临的一些常见挑战。

2020-09-29 11:16:09.133 7

基于Qlik认知引擎的Insights功能自动生成的数据分析结果，对于合适的图表可以直接添加到工作表，对于维度、度量有业务逻辑错误的图表可以手动修改，再加入到工作表。进入Qlik Sense分析面板，可以进行更多自助性分析

2020-09-29 10:31:08.970 9

管理驾驶舱（Management Cockpit, MC）是指企业做决策时，所需要的数据以及预警的措施，就像汽车/飞机的仪表盘，随时显示我们关键业务的数据指标以及执行情况。可以直观的监测企业运营情况，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析。今天我们就来看看管理驾驶舱的十大构成因素。

2020-09-28 13:58:37.560 9

大数据杀熟是近年发现的现象，但是就算消费者发现被大数据“杀熟”后，由于其存在复杂性和隐蔽性，想要维权举证也很困难，但是，不用担心， “十一”小长假即将开始，全国也将迎来一波出行高峰。随着国庆假期开启，一大批新的政策法规也要开始实施。其中大数据“杀熟”更是被明令禁止。

2020-09-28 11:15:05.997 13

随着21世纪席卷而来的科技浪潮，企业从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节无不产生相应的数据，并对应输入到相应的系统或形成相应的数据文本，从而形成工业大数据的数据基础。

2020-09-28 09:33:47.217 9

其实设备故障诊断是一种给设备“看病”的技术，是了解和掌握设备在使用过程中的状态，确定其整体或局部是正常或异常，早期发现故障及其原因并能预报故障发展趋势的技术。而它的主要任务有：故障检测、故障类型判断、故障定位及故障恢复等。

2020-09-27 15:53:14.250 7

在过去的几十年中，大数据已成为所有重要技术术语中的有见地的想法。 此外，无线连接的可访问性和不同的进步促进了对大型数据集的分析。组织和大型公司正在通过改进其数据分析和平台来不断增强实力。而这正是我们了解2020年大数据趋势的理想机会。

2020-09-27 13:49:40.477 11

前面几篇文章，我们分别讲述了Qlik Analytics Platform：主要由Qlik Dev Hub、Qlik Management Console、QIX Association Engine、Qlik supporting service以及一系列的APIs和SDKs组成。接下来本文就为您介绍Qlik的持续创新和授权说明。

2020-09-25 09:37:19.430 12

数据是现代企业中必不可少的资产，无论大型跨国公司还是小型本地拥有的企业。如果组织没有有效的数据战略，他们将错失数据所提供的巨大潜在业务价值。大数据和分析对于企业来说是一项有前途的投资，因为它使企业能够收集和处理大型数据集以获取有价值的见解。但是，利用数据也会带来混乱，并阻碍企业充分发挥其潜力。 因此，在开始进行数据项目之前，企业必须考虑并避免6大数据错误。

2020-09-24 10:44:09.823 10