制造业如何做好生产经营分析?

原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-09-15 17:39:42.610|阅读 37 次

概述:生产运营是指企业投入一定的资源,经过一系列或者多种形式的转换,由此增加附加价值,并产生新的效益,生产经营分析也是众多制造业的难点,本文从3个方面,解答如何做好生产经营分析。

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什么是生产运营:

生产运营是指企业投入一定的资源,经过一系列或者多种形式的转换,由此增加附加价值,并产生新的效益,最后以成品的形式产出并提供给社会的过程。

制造型企业发展的本质,就是提高生产效率和质量。在实际生产过程中,生产流程长,工艺复杂,生产环节众多,如何保证生产质量,并提升生产效率,也成为了当下制造型企业管理的难点。

生产运营分析的难点:

1、随着智能制造的普及,越来越多的企业意识到单靠人力现场的督查,已经无法满足理想的控制状态,所以很多企业引入了智能制造设备,例如mes、erp、aps等系统来监控生产过程。

业务系统的介入,生产车间每天产生大量的生产数据,但是业务系统数据利用率低,无法快速通过数据发现影响效率的原因,从而影响了生产进度,或造成大量的成本浪费。

2、制造型企业都有例会,开会时所用的数据,大多都是依靠人工,耗费很长时间去整理集合,数据反映的问题往往都是“前一段”时间的生产情况,这对实际的生产运营分析是有一定程度的滞后。如果出现问题,那么在批量生产过程中,随之就会出现更大的成本输出。

3、没有人比数据知道得更多,往往在实际生产运营分析中,依旧依靠经验主义,忽略数据背后的真实原因。

如何做好生产运营分析

1、建立高效准确的数据整合管理平台

懂技术的人员不懂产线情况,不懂业务;懂业务的产线工作人员,不懂技术。分析的前提是记录和存储数据,高质量的生产运营分析必须打通工厂技术人员以及产线数据。

做到业务系统的数据输出和产线生产情况的全方位贯通,高效、准确的获取数据源是第一步。

建立数据管理整合平台最大的好处就是,管理层无须下达生产现场,通过可视化看板,就能准确了解产线正在发生什么,比如产品所使用的材料、设备,产品检测的数据和结果以及每个工序生产的时间、人员等信息。

2、通过对数据的诊断性分析,挖掘影响生产的根本原因

获取准确的全量数据是第一步,其次就是依据同行业正常参考指标及往期数据对数据进行分析,通过分析,快速判断当下生产情况是否正常,更能及时发现数据异常,从而指导生产。

3、利用数据去改善生产,比如原材料、供应商等问题

摒弃以往依靠经验主义决策的模式,数据会发声。以生产质量分析为例,我们都知道影响质量的6要素,人机料法环测, 如何利用数据去高效分析并处理质量异常,我们来看厦门厦顺铝箔有限公司是怎么做的?

(1)生产情况分析:各工序生产情况、设备停机记录、员工交接班记录、卷损失分析等

(2)质量分析:对各缺陷走势进行分析、各工序质量情况分析、原辅料质量分析等

(3)生产过程分析:厚度控制情况,关键控制点的工艺参数分析等

(4)客诉与订单分析:缺陷处理方案分析、投诉占比分析、缺陷原因分析、订单准时出入库记录分析等

(5)设备故障分析:对设备厂商分析、设备维修情况分析、设备备件情况分析、设备使用人员分析等

生产质量分析图例

大区质量分析:探索质量分布与区域、车型、专员、供应商等因素的关系

生产质量分析项目图例

项目图例:质量问题与专员、车型、供应商、时间等因素的关系。

生产质量分析的收益:

(1)质量部门节省了整理和分析报表的时间,攻克了追溯产品质量的难题

(2)技术IT部门发现了若干数据治理的问题,并提出了相应的解决方案

(3)管理层能通过数据进行决策,加速实现了数字化转型,形成生产管理驾驶舱。

慧都大数据分析平台「GetInsight®」升级发布,将基于企业管理驾驶舱生产质量分析及预测设备故障分析及预测精准营销平台等大数据模型的构建,助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级,抓住数据经济的发展势头,提供管理效能,精准布局未来。

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