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原创|行业资讯|编辑:陈俊吉|2017-10-16 09:32:00.000|阅读 172 次
概述:在当前这个大数据时代,海量数据喷薄而出,公司不再面临缺乏数据的窘境,但是如何有效利用这些海量数据,抓住数据背后的商业价值是每个公司应该不断思考的课题。本文作者法国大数据分析服务初创公司 Dataiku 的 Florian Douetteau 就该问题分享了他的一些见解。
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在当前这个大数据时代,海量数据喷薄而出,公司不再面临缺乏数据的窘境,但是如何有效利用这些海量数据,抓住数据背后的商业价值是每个公司应该不断思考的课题。本文作者法国大数据分析服务初创公司 Dataiku 的 Florian Douetteau 就该问题分享了他的一些见解。
对于当今的企业来说,他们可以从各种各样的渠道中搜集海量数据,从播客到交易数据,物联网以及其中的所有渠道,我相信今天这个时代,不会再有哪个公司说他们面临数据问题。
但是,我认为很多公司,无论他们愿不愿意承认,都有着数据价值的问题,也就是说,他们不太能从搜集的数据或者所有的数据中获取真正的商业价值。
一开始,以数据发家的科技公司(如四大互联网巨头GAFA——Google,Apple,Facebook以及Amazon)本质上通过利用先进的机器学习技术,解决一些重要问题(如何使广告相关、推荐效应等),从而从数据中创造价值。他们的问题在技术上是相当有挑战性的,但是解决这些问题的方法相当简单:雇用50名博士和才华横溢的工程师,成功不是问题。
相反,传统企业的成功之路会相对复杂一些,他们得将现有产品和服务一步步转型优化,其业务问题不仅在技术上难,解决起来也难。因此,这些公司组织需要采用更为系统的方法,以提高生产率,就像工厂提高生产率使用的方法一样。
毫无疑问,海量数据仍会喷薄而出,而那些意识到数据背后价值的一方终会站到食物链的顶端。
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