Cloudera助力美的集团数字化转型成功,实现收入高速增长

原创|大数据产品动态|编辑:陈俊吉|2017-11-29 16:05:40.000|阅读 220 次

概述:Cloudera自2014年开始助力美的实施大数据战略,为美的提供Cloudera企业版大数据管理和分析平台,更以卓越的专业技术和服务支持美的相关团队。在推动智能制造创新、借助大数据提升商业智能、提高管理决策的精准性等方面,为美的成功转型赋予了前所未有的参考和借鉴意义。

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概述

1968年诞生的美的集团(简称:美的),已经在半个多世纪的发展中确立了其全球家电市场的领导地位。 美的早在2012年就开始着手打造IT治理的集中制、全面重构系统,将系统交付从外包转変成以自制为主。确定632战略之后, 美的投资十余亿进行全面系统重构,实现了集团级的企业标准和语言。

Cloudera自2014年开始助力美的实施大数据战略,为美的提供Cloudera企业版大数据管理和分析平台,更以卓越的专业技术和服务支持美的相关团队。在推动智能制造创新、借助大数据提升商业智能、提高管理决策的精准性等方面,为美的成功转型赋予了前所未有的参考和借鉴意义。

挑战

美的建设大数据平台,主要有三大迫切性。第一,经过多年的发展,美的业务系统中数据越存越多,数据之间的关系越来越复杂。与此同时,数据质量不高、重复冲突明显、无法集成共享等问题相继出现,导致数据可靠性和可利用率极低,使决策层无法获得准确的信息,制约了企业信息化建设的进一步发展。为此,美的大数据已经到了必须変革、梳理的重要阶段。

第二,产业环境的变迁促使美的需要更精细化的运营。当下,涌入家电行业的厂商越来越多,各个厂商对市场的把握越发成熟。 然而市场容量却没有相应增加,为此整个家电产业竟争日益激烈。为了抢占市场先机,美的开发每一款产品时,都要进行深入的产品研究和用户调研。

第三,美的拥有1万多家旗舰店、3亿用户、700万会员、10万智慧家居用户,以及众多合作伙伴、供应商、渠道商。美的迫切地需要将大量用户信息聚合在统一的大数据平台上,将内外部数据全面融合,并标签化、模型化、可视化,构建出用户的全景视图。以家电制造业为主的美的,大数据建设已经迫在眉睫。

业务驱动因素

首先,考虑到大数据技术是驱动未来发展的主要趋势,因此开源大数据软件成为美的首选。过去的两年间,美的集团的大数据量从2015年前的20-30TB,迅速增长到500-600TB。如果采用传统的数据库技术,对于美的而言,投入产出比将非常低,同时每年在软件许可的购买、软件和硬件升级方面的费用都将成倍增加。

其次,大数据技术之间的适配和协同问题。开源软件发展迅速、技术体系愈发完善,用户可以轻易地从开源技术体系中找到所需的产品;同时,全球的开源社区能够聚集大量人才来解决问题,企业可获得的支持反而比传统大数据软件公司更多。

最后,随着大数据应用的加深,企业对数据分析的要求已不仅仅是“T+1”,即今天的数据明天反馈,而是希望获得实时反馈。然而传统大数据软件更新迭代缓慢,无法解决这一问题。开源软件的组件版本迭代和更新则非常快,解决了企业这一大数据应用痛点。

Cloudera凭借其对spark 2.0支持、完整的数据安全控制、元教据管理能力、数据容灾和备份能力、对物联网数据进行实时分析的Kudu技术等优势,经过多方对比和衡量,美的最终迭择了Cloudera成为其大数据平台底层架构的支撑软件供应商。

“而且我们希望为我们的体系买一个安全的保障,它能对系统进行定期的评估,定期的体检,定期的检查,能够查看系统里面有没有安全的漏洞,我们希望能够找有实力的和有行业经验以及可以信赖的厂商来帮我们做这件事情。”美云智数数据云事业部总经理黄侃评价道。

解决方案

美的大数据平台被称为“开普勒”,是由一个底层的大数据架构“陀螺仪平台”和五个产品组成整体的大数据应用群,基本可以覆盖PC、移动设备、大屏幕等所有渠道。目前,开普勒的数据来源既包括外部互联网数据、内部业务数据,也包括空调、冰箱的运行数据以及生产现场的设备数据。基于开普勒大教据平台强化后的分析能力,美的三大业务应用得以更加流畅、安全地运行,包括数据融合的经营分析中心应用“水晶球”、外部市场分析平台“观星台”,以及用户服务系统“地动仪”。

除了技术、产品方面的支持,在美的大数据建设过程中,Cloudera还帮助美的进行了整个大数据的安全评测、定期检查系统,保持其高可用性和完整性。另一方面,Cloudera团队还经常与美的团队交流行业内的新业务热点、趋势,帮助他们了解Hadoop等技术的现状、发展趋势,也为美的选择Cloudera作为大数据合作的首选伙伴奠定了墓础。

影响:加速美的数字化转型,实现收入高速增长

2016年,美的实现收入高速增长,利润増速达20%以上,这与美的集团由上至下地坚持数字化战略转型密不可分。

美的通过大数据平台了解客户反馈,从而洞察如何更好的提升和改进业务。具体而言,美的解决了三大难题:第一,找到用户;第二,做好用户需要的产品;第三,以合理、合适的价格向用户销售产品。即实现大数据分析按需设计、大数据决策按需生产、大数据驱动精准营销,最终实现大数据驱动智能制造落地。通过实践,大数据已成为驱动美的集团公司流程优化、产品创新、商业模式变革最重要的推手。

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标签:大数据BI数据可视化数据分析Hadoop解决方案

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慧都网友 2017-11-30 09:29:06.000
0

不错不错


慧都网友 2017-11-29 16:32:17.000
0

cloudera名不虚传,厉害


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