零售业风云变幻,数据分析开启行业新格局

转帖|大数据新闻|编辑:徐能胜|2019-08-22 17:13:10.453|阅读 26 次

概述:目前,零售业正在经历着巨大的变化,这些变化正在动摇这个行业的根基。

目前,零售业正在经历着巨大的变化,这些变化正在动摇这个行业的根基。
  • 数字商务成为连接实体店、网店和移动消费者的重要销售与营销渠道。

  • 供应链必须足够灵活才能适应多种购物渠道。

  • 商店正在成为分销网络中的关键贡献者。

简而言之,全渠道零售是当前的行业大势。

虽然全渠道的发展让一些零售商无力招架,但也有部分零售商通过积极主动的策略抢占了下一波变革的先机。

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在这个复杂的新时代,蓬勃发展的零售商们正在敏捷地应对零售业格局的3个主要转变。

三大转变

  • 转变1  消费者自主权提升

  • 转变2  敏捷供应链发展

  • 转变3  商店角色转变

成功的零售商如何应对这三个转变?答案是变得更加互联,专注于数据驱动且争取更多的自主权

现在,使用可视化分析,零售商可以:

  • 分析来自多个来源的数据,如POS、CRM和WMS

  • 受益于跨渠道和跨地点的完全可见性

  • 在决策之际为员工提供关于移动访问的关键洞察力

接下来,结合可视化分析的技术,我们一起来了解零售商应该如何应对行业的三大转变。

转变1  消费者自主权

潜在消费群体通过使用移动端和社交媒体随时随地进行比较和购买,他们比以往任何时候都具有互联性、知情能力和自主权

消费者期望能够在任何地方研究和购买任何东西。消费者同时使用手机、平板电脑、笔记本电脑以及访问线下商店等渠道,并通过研究、与朋友闲聊和价格比较的方式选择在他们认为最方便的渠道(或多个渠道)进行购买。如果你不能以他们理想的价格提供他们想要的东西,他们就会去其他商店或其他品牌那里购买。

有远见卓识的零售商们正在将线上与线下结合起来,使在线和店内购物更加方便和吸引人。据统计预测,未来两年内,“网上订购+线下取货”的消费模式占比将从35%增长到76%。

在这一转变场景下,数据分析可以给您带来:

深入的客户洞察力,并以其推动更可观的潜在客户转化率和更大的市场规模。

面对消费者自主权的提高,零售商通过使用数据分析结果,能够:

  • 分析客户旅程中的交易和互动,了解各个客户的偏好

  • 通过深入的客户洞察设计个性化的、基于位置的优惠和服务

  • 通过卓越的优惠、服务可用性构建忠诚客户群并提高收入

转变2  敏捷供应链

全渠道零售需要高效的正向和反向供应链,能够在购买后几个小时内发货,并提供灵活的反馈。

全渠道零售需要灵活的正向供应链,可以在购买数小时内交付产品;同时还需要灵活的反向供应链,允许灵活可执行的退货。

现在提供从订单开始到完成的全程可视化不再是奢求,而是一种必需品,尤其是在运输和退货成本方面,这是各地零售商的软肋。

成功的零售商正在优化供应链效率,同时努力满足客户的期望。例如:

  • 亚马逊向消费者承诺1小时内即可转运

  • 沃尔玛和Asda凌晨5点的在线订单中,有25%的订单需在黎明前备好以便送货上门

  • Tesco每天3次上传最新天气预报以调整订单

在这一转变场景中,数据分析可以给您带来:

深入的供应链洞察力,推动更高效的供应链和更快的订单成交。

面对敏捷供应链的发展,零售商通过使用数据分析结果,能够:

  • 在整个供应链中跟踪库存,通过多种渠道快速完成订单

  • 优化拣货、包装和发货流程,以提高仓库吞吐量

  • 监控运输成本,消除不必要的物流支出

  • 提升管理逆向物流的能力


案例——家具零售商

有一家家具零售商向顾客承诺 “设计触手可及”,并随时随地为顾客带来现代化设计。这家家具零售商凭借其库存可获得性而蓬勃发展起来。

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这家零售商的商店和区域员工使用自助式视觉分析来:

  • 查看和转移库存

  • 基于项目和供应商的角度,及时了解销售趋势

  • 做出快速有效的采购和补货决策

  • 在产品问题扩大前发现问题

转变3  商店角色转变

商店仍然是主要的销售渠道,同时也正在转变为客户参与中心和关键的供应链中心。

目前,在线业务和移动商务持续增长,但还没有赶上零售业最主要的销售引擎——商店。尽管实体零售业被预测消亡已经有很多年了,但从适者生存的角度看,。

成功的零售商正在将商店转变为关键的供应链中心,满足全渠道需求。商店的店内转化率来自于:

  • 2%的平均电子商务转化率

  • 30%的平均店内转化率

  • 300%的“线上订购+线下取货”的渠道组合模式交易额增长

在这一转变场景中,数据分析能给您带来:

从店内购物技术中获得的洞察力,推动客户参与度和店铺绩效的提高。

面临着商店角色的转变,零售商通过使用数据分析结果,能够:

  • 深化从移动信标、传感器和摄像头等尖端店内购物技术中获得的洞察力

  • 分析顾客购买模式、流量和停留时间,以吸引和服务顾客,同时在店内更好地管理员工资源

  • 提高整个库存的可见性,将商店转变为关键的供应链中心,并将库存与最佳履行选项连接起来

  • 在决策时为员工提供移动洞察力,以提高商店性能并最大限度地提高利润

了解了这三大转型场景与数据分析的应用后,我们来分析Warehouse的成功案例。


案例——Warehouse

作为新西兰最大的一般零售商之一,Warehouse Group使用数据分析工具来跟踪销售、库存、利润、退货等所有环节。

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这家专注于未来的公司具有远见卓识。举例来说,他们使用热成像来计算有多少人进入他们的商店,跟踪销售情况以衡量转换率。利用这些技术,他们在员工和晋升方面做出了更好的决策。     

可视化分析可以让您看到隐藏在数据中的方方面面。使用自助式数据洞察,所有员工都可以回答问题、解决问题和共享他们的洞察。

这种可见性使您的组织能够提供无缝的全渠道体验,通过灵活的供应链和更具吸引力的店内体验更好地为授权的客户提供服务。拥有更多知识和可见性的零售商可以在当今复杂的零售环境中蓬勃发展。

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