消费者期望能够在任何地方研究和购买任何东西。消费者同时使用手机、平板电脑、笔记本电脑以及访问线下商店等渠道，并通过研究、与朋友闲聊和价格比较的方式选择在他们认为最方便的渠道(或多个渠道)进行购买。如果你不能以他们理想的价格提供他们想要的东西，他们就会去其他商店或其他品牌那里购买。

有远见卓识的零售商们正在将线上与线下结合起来，使在线和店内购物更加方便和吸引人。据统计预测，未来两年内，“网上订购+线下取货”的消费模式占比将从35%增长到76%。

在这一转变场景下，数据分析可以给您带来：

• 分析客户旅程中的交易和互动，了解各个客户的偏好

• 通过深入的客户洞察设计个性化的、基于位置的优惠和服务

• 通过卓越的优惠、服务可用性构建忠诚客户群并提高收入

全渠道零售需要灵活的正向供应链，可以在购买数小时内交付产品；同时还需要灵活的反向供应链，允许灵活可执行的退货。

现在提供从订单开始到完成的全程可视化不再是奢求，而是一种必需品，尤其是在运输和退货成本方面，这是各地零售商的软肋。

成功的零售商正在优化供应链效率，同时努力满足客户的期望。例如：

• 亚马逊向消费者承诺1小时内即可转运

• 沃尔玛和Asda凌晨5点的在线订单中，有25%的订单需在黎明前备好以便送货上门

• Tesco每天3次上传最新天气预报以调整订单

在这一转变场景中，数据分析可以给您带来：

• 在整个供应链中跟踪库存，通过多种渠道快速完成订单

• 优化拣货、包装和发货流程，以提高仓库吞吐量

• 监控运输成本，消除不必要的物流支出

• 提升管理逆向物流的能力

目前，在线业务和移动商务持续增长，但还没有赶上零售业最主要的销售引擎——商店。尽管实体零售业被预测消亡已经有很多年了，但从适者生存的角度看，。

成功的零售商正在将商店转变为关键的供应链中心，满足全渠道需求。商店的店内转化率来自于：

• 2%的平均电子商务转化率

• 30%的平均店内转化率
  

• 300%的“线上订购+线下取货”的渠道组合模式交易额增长

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