面对客户的不断插单,作为计划员的你该怎么办?

原创|解决方案|编辑:陈俊吉|2020-01-16 13:32:20.530|阅读 74 次

概述:插单是生产运作中的常见场景,但是真的要做到高效插单,还是需要懂其原理。

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生产计划控制是生产营运管理的核心环节,识别工单状态是控制工单投放的核心环节,那么如何区分工单、识别工单的状态是首要任务。

一、工单的形式

工厂的工单环节,一般可以区分为订单、车间工单、工序工单、作业四个环节。其覆盖的工作范围是:订单>车间工单>工序工单>作业。

1、销售订单(简称订单)

工厂的订单一般是有多个产成品构成,其显性表达为客户所需要的产品列表、每个产品的需求数量、需求时间和关键的技术要求。其隐性的需求表达为质量标准、质量控制水平、BOM和工艺路线。

管理基础较差的、或业务比较简单的企业,以销售订单的成品为控制单元。

2、车间工单

一个订单有多可以从产品维度、车间(作业中心)维度分解为车间工单。在ERP成功实施并运算MRP的场景中,车间工单是根据销售订单、BOM经过MRP(净需求或毛需求)运算生成。往往,一个销售订单可以分解为数量众多的车间工单。

管理基础较好(ERP顺畅)的、绝大部分的工厂,车间工单为控制单元。

3、工序工单(派工单)

车间工单依据所对应的工艺路线,分解为工序工单(也称之为派工单)。工序工单一般是资源相关(设备、模具、工装、操作工)。工序工单一般是有操作顺序和逻辑。常见的工序工单一般有开始/开始、开始结束、结束/开始、结束/结束多中方式。并表达出物料流动的分叉、并行、合并等状态。

管理基础好,控制精度高的企业,以工序工单为控制单元,可以实现资源的优化。

二、工单状态和优先顺序

生产营运过程是一个实时动态过程:不断流入销售订单,并经过MRP后转换为车间工单、委外订单和采购订单,并不断依据领料、入库实现库存的动态。

如果把一个车间(作业中心)看成计算机的CPU(中央处理单元),则可以借鉴CPU(中央处理单元)的计算任务管理的原理,可以把车间工单区分为以下状态:

1、未就绪,物料,资源未匹配的工单

2、就绪,物料、资源已经就绪,可以下达。但是因为负荷较高而且优先等级较低,处于下达前等待状态。

3、下达,工单已经下达至机台(或车间),但是因为机台并没有立即的空余负荷,等于加工前的等待状态。

4、开工,工单不仅下达而且已经处于开工状态

5、暂停,或因为物料质量异常,或因为资源异常,工单处于暂停的搁置状态,并释放了加载于机台的负荷。

6、关闭,工单或顺利完成,或异常关闭,处于关闭状态。

并形成以下的循环:

              图1 工单输入与关闭的状态逻辑图

依据图1的工单输入、关闭的状态逻辑图,可以确定工单的优先顺序(Max=1,递减)为:

1开工状态>2下达状态>3就绪状态>4暂停状态>5未就绪状态>6关闭状态

因为工单处于实时的流动状态(不断输入新的未就绪工单、不断关闭已经开工的的工单(正常关闭、异常关闭或暂停)),实现一个动态的平衡。

三、工单负荷分配和锁定

根据工单的状态的优先顺序,则可以将资源负荷与工单状态关联:

图2 资源负荷展望及锁定示意图

为了保持生产秩序的稳定,开工工单的优先等级最高,其负荷也是锁定的。已经下达工单所占用的负荷,处于半锁定状态:一般情况下不打乱顺序。未锁定状态的负荷,可以随意调整。

四、插单实现

在整个生产运作过程中,销售订单的插入是常见的场景,对其实对生产运作管理,尤其是生产计划和排程的难度是非常大的。插单是必然的场景,如何在实现插单状态下,保持生产过程的稳定是一个核心问题。

根据图2所示,由于已经开工的工单已经锁定了资源和占用了物料,其状态是处于锁定和锚定状态,不可以变更,否则其变更的成本会十分高昂。所以可以变化的,仅仅是下达、就绪两种状态做调整(未就绪本来就可以变动)。所以,依据销售订单的紧急程度和优化规则的要求,允许插单的两个区间为:

第一,或插入至已经下单的工单中,其中插单最早的时间是,当前已经开工的工单后。

第二,或插入至就绪状态的工单中,其中插单最早的时间是,当前就绪工单中的下单工单后的第一个。

插入至那个区间,需要取决于销售订单的紧急程度、优化规则所确定的要求。

五、优化插单的APS工具

APS中实现插单是很方便的事情,理由如下:

第一,APS本身就是通排:即是从排程时刻到未来所有销售订单的统一排程。只要录入新的销售订单,就可以根据销售订单的交货日拉动式排程。

第二,全厂(多工厂为全集团范围)的资源范围。实现全工厂资源的有限产能排程。实现了所有订单项下的所有工序工单对应全资源的排程

第三,全优化的排程。因为从客户角度和工厂角度的衡量是互相冲突的,所以我们需要在满足交期需求的前提下,实现有效产出最大化,瓶颈资源的OEE最大化,所有只有采用APS的方式实现两者的平衡。

第四,实时的排程。APS排程刷新频次取决于APS单次的运算时间(与APS引擎的性能有关、与场景数据的多少有关、与服务器硬件的配置有关),理论上可以实现分钟级的实时排程(虽然,为了建立生产秩序的稳定性,最好是周期刷新和投放工单,而且这个周期并不需要太短,原则上以天、半天的周期足够)。



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