传统制造企业转型升级，成为智能化企业，终极目标是从产品、生产过程到企业运作全方位都实现了智能化，真正是基于以需求为导向实现个性化的生产制造。而每一类企业的行业积累、企业积累不一样，特点不一样，或选择全方位推进，或选择分步实施。

首先：建立一个信息物理网络系统（CPS）

CPS是一个结合计算领域以及传感器（Sensor）和致动器（Actuator）装置的整合控制系统。包含了无处不在的环境感知、嵌入式系统、网络通信和网络控制等系统工程，使我们身边的各种物体具有计算、通信、精确控制、远程协作和自组织功能，使计算能力与物理系统紧密结合与协调。

在传感器的帮助下，CPS接受并处理来自物理世界的大量数据，并将这些用于基于网络的各种应用和服务中，最终会这些服务和应用会通过致动器反馈并影响实体世界。CPS强调各个实体装置和电脑运算网络的融合，CPS是借用技术手段实现人的能力在时间、空间等方面的延伸，CPS的本质就是人、机、物的融合。

其次：实现三项集成：纵向集成，横向集成，端到端的集成

纵向集成就是解决企业内部信息孤岛的集成，工业4.0 所要追求的就是在企业内部实现所有环节信息无缝连接，这是所有智能化的基础。

横向集成是企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，是为了实现各企业间的无缝合作，提供实时产品和服务。

端到端集成，围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务。

集成的目标使人和人、人和机器、机器和机器以及服务和服务之间能够互联，从而实现横向、纵向和端对端的高度集成。集成是工业4.0 的关键，集成是实现智能工厂的技术前提。

然后：工业大数据

大数据驱动智能制造，它包含产品数据，运营数据，价值链数据，外部数据。工业4.0的核心就是数据，它们会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期，是工业4.0 的基石。

在万物相连的云计算、大数据、工业4.0时代，供应链优化软件系统和工业自动化软件系统大有用武之地，因为它们被设计用来在整个公司组织中进行部署，集中或分布，智能地满足客户近于苛刻的需求。

智能制造、智能供应链也不仅仅是“连接就是一切”，智能优化决策系统支持工业4.0的智慧工厂，智能制造、智能物流。其目标只能满足最大化客户服务水平与最低化总体拥有成本。

智能制造和智能工厂是工业4.0的两大目标，由APS高级排程系统为核心的信息化系统和架构建设，为公司的智能制造开辟了新的平台，提供了有力的支撑，使公司想工业4.0的智能工厂建设迈出有力的一步。

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