什么是数字化工厂？

数字化工厂是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的、不中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。

一个真正的数字化工厂，对内部和外部数据、系统和流程正确性的依赖性，会大幅增加，这对于企业所有业务流程都至关重要。对企业而言，实现数字化车间和智能制造是一项系统工程，如果规划出现问题，将付出高昂的成本和代价。那么数字化工厂要怎样进行规划与实施呢？

数字化工厂规划：

1、建立连接：实现业务流程标准化、信息化，达到全流程的信息协同，消除各部门间的信息孤岛。

2、获取洞察：挖掘流程痛点，提高企业运作效率，实现为客户提供全生命周期的服务，降低运营成本、提高工作效率，提高公司的盈利能力和市场竞争能力。

3、自主决策：大数据分析、自主决策、最优资源分配，分析积累的大量业务数据，识别风险，挖掘价值点，逐步实现现场管理的智能化资源配置。

数字化工厂实施：

1、车间现场管理：紧紧围绕“交货期”“成本”，计划、执行、控制整个生产过程的物流和资金流，以保证对交期和成本的控制。

实现对“订单”在整个生产过程的状态跟踪，对订单的生产进度、产量、质量、工时、成本进行实际过程状态跟踪。

细化车间管理,在实现宏观的工作中心汇报的同时，精细车间微观工序数据管理，实时监控生产过程的产量、质量、工时、成本的跟踪和反馈。

2、仓库管理：保证库存准确。可启用条码管理，从源头入手对所有成品/半成品/原材料/耗品的库存情况、出入库移动等启用二维码管理。

条码化管理实体仓库及所有物料，仓库与所存放物料耗用情况通过二维码进行绑定，通过库位码可获取库位，出入库历史，库存明细信息等。

通过物料二维码可获取原料采购信息、检验信息、成品生成信息、包装信息、包装信息、质检信息等，扫码出入库、移库、盘点等。

3、计划管理：订单下达后计划员可及时获取库存现状并安排计划，一键安排采购、下达生产任务，并将任务实时推送到相关业务部门，各部门间工作衔接一气呵成。系统自动根据库存水平、订单需求、在途数、在制数、安全库存、批量大小等信息生成采购需求和生产需求。

4、工业APP应用：基于工业互联网技术，建构智能设备基础。用人/机实时的动态智能协作工作方式，以达到随时随地监控的智能管理。

以上是关于数字化工厂规划与实施介绍。数据完整性通常被不假思索地视为一个技术问题，然而它的背后，却是一个工厂管理的问题。

数字化工厂的建设随着产品需求不断变化、产品周期的更新换代速度快，以及物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的不断应用的情况下，能够缩短企业研发周期，降低生产成本，提升企业产品质量和效益，支撑企业实现新的突破和发展。

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