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原创|解决方案|编辑:秦林|2022-04-21 14:08:10.457|阅读 88 次
概述:MES管理系统到底能帮我们的企业做到哪些事情?又能为企业解决什么问题?
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随着智能制造和工业4.0概念的深入,越来越多的企业用户都接受了使用MES生产管理系统为自己的生产活动进行管理的工作方式,享受到智能和信息化带给企业高效低耗的优质效果。有一些企业由于各种原因,可能还未接受,可能接受了仍在观望,然而态度确实在渐渐地开放。
企业内的系统工具一般分为两类:
一类是管理类系统,比如ERP、OA、CRM等,用于提供公司内部各种运营和管理的效率,降低公司运营和管理的成本,也就是成本中心相关的系统工具;
另一类是业务类系统,比如销售系统、营销系统、生产系统等,用于为公司拓展收入和利润的,也就是利润中心相关的系统工具。
从这两类划分来看,MES软件作为生产执行系统,虽然有一定的生产系统的功能,更多的还是偏于管理类的工具,位于成本中心,核心功能及目标是降低成本、提升效率。
也就是说,从大方面来讲,MES系统软件解决的问题是降本增效的问题。这也解释了为什么在市场的环境下,MES系统软件开始火热的原因。
在当前的市场环境下,企业已经过了在增量市场跑马圈地野蛮生长的阶段。市场规模有限、存量固定,所有的企业都要在这个市场规模和存量里,获取想要的增长,需要拼的是真正的市场策略和企业的创新能力,这不是一时半会可以见到成效的。
在利润中心打不开局面的情况下,从成本中心「要利润」是自然而然的选择。在生产经营的现状下,原本因粗放式经营管理而浪费掉的成本,现在要通过精细化的方式节省出来,节省的成本即是利润。
同时,通过提升内部经营管理的效率,让各种资源最大效率的利用,从而获取更大的产出,节省更多的成本,最终都将转化为利润。
那么,MES系统软件是如何实现降低成本、增加效率的呢?主要是通过以下几个方面:
一、数据采集的效率提升
人工亦可做数据采集,而且可以采集的非常灵活。人工数据采集,其采集的效率、精确度就会差很多,已经难以满足现今的生产制造的管理需求。
MES管理系统软件配合一定的数据采集硬件和采集技术,可实现数据的采集的自动化、自动化,大大提升人工数据采集的效率;甚至有些人工无法采集的数据,也可以采集出来,提升了数据采集的全面性、准确度。
这些采集的生产制造的数据做进一步利用,将能更大的提高生产管控的效率。
二、流程固化带来的工作效率的提升
没有MES系统软件支撑生产业务流程,需要有专门的部门对生产流程进行管理,有一定的管理成本。若管理不善,生产业务流程不可控,生产可能会陷入混乱中,带来各种生产浪费。
通过工厂MES系统软件的支撑,生产流程和具体操作在系统中只能以固定的方式或有限的方式进行,不能够随意的变更,也难以偷工减料,减少流程管理的成本,以及没有固定流程引发的生产浪费,提升生产制造的效率。
慧都MES系统核心功能图
三、信息沟通的效率提升
所有IT系统直接带来的效率提升是信息沟通的提升,这是任何IT系统的基本功能之一。
以往的生产管理中,信息沟通,需要人当面沟通、电话沟通或邮件沟通,沟通不及时、不实时。通过MES系统软件,可以让管理人员几乎实时掌控生产中的任何信息数据,及时对数据进行处理,减少因信息沟通带来的效率浪费,带来效率的提升。
四、提升生产绩效分析的效率和生产决策的准确性
在大量生产制造数据采集的基础上,MES系统软件可对生产数据进行处理、分析和挖掘,对生产管理做绩效分析。
相比较人工的数据采集和绩效分析,MES系统软件的绩效分析效率可极大的提升,并且能够做到全面而精准。
生产数据实时化、对生产数据做深度的挖掘和分析,用数据做生产决策做支撑,能够很大程度上提升生产管理人员的生产决策的准确性。
因此,MES系统软件核心解决的问题是降本增效的问题。而在降本增效方面,MES系统通过提升信息沟通、固化流程、数据采集和绩效分析的效率,来提升生产管理的效率。
不过,对于生产管理而言,更大的效率提升,不仅仅是因为MES系统软件工具本身带来的提升,还在于围绕着MES系统软件建设所做的生产咨询和生产改善所带来的效率提升。
当企业接受了MES系统为生产管理体系时,实际上就是接受了一种全新的工作方式,这种工作方式以经典管理理论为核心,以数据为基础,精密算法为途径,实现标准化、规模化为目标,是有可能在同等生产规模下打造出更高产能的解决方案。
如果一个企业能在高速发展之余,能够低下头来思考自己内部的能耗与工作合理性问题,那么它必将能在快速扩张之余,得到一个稳定长远发展的基础,那就是对生产资源的更合理化使用。
最后,随着智能制造行业的快速发展,MES系统成为很多企业进行智能化生产管理的首要选择,MES系统的应用改变了传统的管理模式,整合了企业各部门的资源信息,实现了综合利用。慧都MES制造执行系统助力制造业打造透明化、自动化和智能化车间,不仅能实时管控生产制造过程、实时采集现场生产数据,还能让生产更高效,成本更低。
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