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本文整理了一些Tableau小技巧,帮助您更好地展示数据驱动的演示文稿。首先,您的工作是帮助您的观众创建视觉提示,以掌握数据中关键的洞察力,或者说是在正确的时间将观众的眼睛吸引到正确的位置。
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不断发展的技术和市场变化对IT部门提出了越来越高的要求,而制造商则致力于降低成本,这意味着所有IT投资都必须显示出合理的投资回报率。正确地管理此过程并控制成本需要有效的IT管理解决方案,以及部门和组织之间的频繁沟通。
如果您曾经进行过数据分析,您就会明白深入挖掘数据的烦恼在于数据结构不佳、不准确或者不完整。数据准备是分析之前准备数据的过程,包括数据发现、数据变换和数据清理任务 - 它是分析工作流的关键部分。本文将会介绍三种Tableau工具,帮助用户更轻松、更便捷的进行数据准备。
在与Cloudera制造与汽车业务总经理Michael Ger的系列文章的第二部分中,更详细地探讨了AI,大数据和机器学习如何影响互联生活和自动驾驶的发展。Michael Ger还提供了关键见解,使制造业公司在采用新的工业4.0技术(如人工智能,机器学习和自动化)时面临一些核心挑战。
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在试图实现利润最大化时,尤其是在小型企业中,拥有充分管理的库存和有效的库存系统绝对至关重要。本文在实施此库存模型之前评估了其优缺点。
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Tableau 作为全球领先的数据分析平台和 AWS Marketplace 的合作商,将在‘创业公司如何构建成功的数据飞轮’在线研讨会中分享,在云端构建现代化的数据和分析应用、数据应用闭环方法以及案例分享。Tableau 大中华区中小企业客户团队经理 Henry Wang,将为大家解析如何利用 Tableau 驱动数据飞轮让数据“变现”。
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