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当今世界被不断增长的大数据集所轰炸。企业以及个人每分钟都会产生大量的数据。处理如此庞大的数据,需要先进的分析解决方案。这就是大数据分析的作用,在分析大数据集以发现信息方面发挥着不可或缺的作用。
利用先进的数据和分析(D&A)能力也许仍然是许多组织尚未开发的最大机会之一。虽然约有47%的企业领导者表示,在过去四年中,D&A已经从根本上改变了他们的行业,但许多人仍然在努力将他们的数据用于优化绩效和利用机会。
任何企业软件应用的目的都是为了帮助企业提高生产力。鉴于各行各业各种类型的应用程序数量不断增加,您希望您开发和销售的应用程序能够最大限度地提高客户的生产力。这就是在竞争激烈(且不断变化)的市场中吸引、赢得和留住不断扩大的客户的方法。这就引出了一个问题,到底什么叫生产力?
每个领域都有着有关自己未来的预测。其中数据分析是进行预测时永远不会落后的领域。由于要处理大量数据,因此这一领域为大量的预测打开了大门,正是由于这个原因,“分析”一直是各个方面的吸引力中心,并赢得了世界各地的关注。本文将会介绍未来几年数据分析的趋势。
尽管NoSQL数据库已经存在了数十年,但它们的重要性最近才发现。同样,他们只是在最近才进入职业领域,所以并不是所有的开发人员和工程师都了解NoSQ和SQL数据库的区别。因此,要快速了解NoSQL数据库,请先了解以下SQL数据库与前者之间的主要区别。
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