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2017年大数据将不再是Hadoop一家独大,也不再是编程者们的自娱自乐,企业和终端用户的不断涌入,海量数据“堆积如山”,随之而来的储存、分析、处理成为从业者的下一挑战。
“在SaaS的世界里,留住了多少用户是一个非常重要的宣传点。”LiveOffice公司的总裁Matt Smith这样认为,“而一个可靠的公司的客户保持率应该至少在98%。”
最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧。
社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。
背景:一个会员服务的企业,有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销;同时,为回馈重点客户,也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动,希望保留这些客户,维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。
本期我们有幸采访到的嘉宾名叫兰锦池,2012年硕士毕业,概率论与数理统计专业,崇尚概率论和统计学解决问题的思想,喜爱折腾各种实际数据,愿意跟数据挖掘模型死磕。
在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。
作为国内旅游OTA的领头羊,携程也有着完善的用户画像平台体系。目前用户画像广泛用于个性化推荐,猜你喜欢等;针对旅游市场,携程更将其应用于“房型排序”“机票排序”“客服投诉”等诸多特色领域。本文将从目的,架构、组成等几方面,带你了解携程在该领域的实践。
根据MarketsandMarkets最新发布的一份市场研究报告声称,Hadoop大数据市场产值预计会从2016年的67 1亿美元猛增至2021年的406 9亿美元,2016年至2021年的年复合增长率(CAGR)将高达43 4%。
用数据说话,就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么,数据分析就是不断地求真,进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话,用真实的数据说话,说真话、说实话、说管用的话。
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