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根据Markets & Markets的预测,流数据分析市场将从 2016 年的 30 8 亿美元增长到 2021 年的 137 亿美元。各个企业都将快速意识到他们需要利用实时数据集成和流数据分析来获得更有价值的信息、使数据变得更安全以及保持增长。
慧都控件网消息,2017 年 1 月 9 日凌晨,微信小程序正式发布。张小龙随后在朋友圈发出一条写着“2007.1.9”的状态,同时配有 iPhone 一代的新品发布图。张小龙和他的团队,在夜色笼罩下,正式发布了微信小程序。
在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长是非常艰难的。数据分析师们不仅得懂管理、懂业务、懂分析,还得懂工具。面对越来越庞大的数据,数据分析师们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具完成数据分析工作。
打开IBM官网,意外发现IBM Research Lab发布了今年的未来5年将发生的五项创新 - The Power of Thinking Big: IBM Research's "5 in 5"。五项创新均与目前热门的人工智能、纳米科技、IoT物联网、医疗大数据、环境污染检测等息息相关!
数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。
年底都是各种总结,我们也秉承学习、分享的理念,为大家简单梳理下IBM大数据平台产品在今年发布的重大版本,有些是我们整理过的材料,有些是产品发布的材料,供方便检索和查找。
本文除了一些常用的大数据工具,还总结汇总了其他大数据工具,几乎是最全的大数据工具的总结;如果你想入门大数据,可以对他们进行简单的了解;如果你想学习自己熟悉意外的大数据工具,可以看这篇文章;如果你想选择一个适合自己公司的大数据工具,也可以参考这篇文章。
现如今,整个互联网已经进入大数据时代,“大数据”一词的重点现也已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的里程,虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士,但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说,掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异,为了帮助大家少走弯路,本文将为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径。
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