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9月,“开学第一课!江西婺源女校长当面吃光学生剩饭”的新闻突然冲上了微博热搜,在网友的评论中可以发现有称赞老师做得好的,也有说不讲卫生的,两方说的都算在理,但是在现在这个科技化的时代,就没有什么办法既能不用别人吃剩饭,又不用浪费食物吗?答案是有的,本文就向您介绍如何使用大数据精准管理来制止食堂餐饮浪费。
尽管过去几年物联网行业的影响力令人印象深刻,但该技术将给金融服务市场带来的颠覆影响同样巨大。根据Markets and Markets的研究报告,到2023年,全球银行和金融服务IoT市场预计将从2.495亿美元增长到20.3亿美元。这在短短五年内增长了八倍,复合年增长率约为52%。到今年年底,零售行业的物联网技术预计也将增长到350亿美元。本文将介绍推动物联网和大数据在金融和零售领域增长的六个关键趋势。
面向工业4.0和智能制造,我们要从系统工程角度出发,从未来的商业模式规划和设计供应模式、制造模式和生产方式。先要把大生产体系的架构规划清楚,架构不清楚未来就会走弯路。
PHM的概念和技术首先出现在军用装备中,并在航天飞行器、飞机、核反应堆等复杂系统和装备中获得应用,随着PHM技术的不断发展,目前在很多工业领域逐渐受到重视,在电子、汽车、船舶、工程结构安全等方面的应用也不断增加。
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
随着“工业4.0”、“两化”融合、《中国制造2025》等理念或政策的提出,粗放式的制造生产模式的弊端被越来越多的暴露出来,中国制造昔日冠以“世界工厂”的称誉近年来已被“夕阳产业”这个词所替代,管理无疑是最大的问题,其中数字化管理也是最容易被人忽视的,本文基于精益生产理论,给大家介绍下如何构建统一的数据决策分析体系。
本文将大数据的工作角色分为三种类型,包括业务相关、数据科学相关和数据工程。大数据平台偏向于工程方面,大数据平台一般包括数据源、数据采集、数据存储、数据分析等方面。
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