展望2018年:基于AI人工智能的移动应用程序开发将如何发展

行业资讯 | 作者:Elyn | 2017-12-22 10:17:43| 阅读 0 有用 (0) 评论 (0) 收藏


概述:2017年的人工智能将成为2018年的基准。最新的Gartner报告显示,到2018年,全球最大的200家公司将全部使用智能应用程序,并利用大数据分析来重塑用户体验战略。本文介绍了企业应该向移动应用程序开发公司迈进的基本内容,帮助企业在竞争中获得更好的发展。
展望2018年:基于AI人工智能的移动应用程序开发将如何发展

2017年的人工智能将成为2018年的基准。最新的Gartner报告显示,到2018年,全球最大的200家公司将全部使用智能应用程序,并利用大数据分析来重塑用户体验战略。

基于人工智能的移动应用程序开发

目前,市场上充斥着大量智能应用,如个人助理、聊天机器人等。2018年,基于人工智能的移动应用程序开发的多样化将全面展开。事实上,2018年是个性化用户体验的一年,是企业在竞争中获得更好的待遇的一年。下面的文章介绍了企业应该向移动应用程序开发公司迈进的基本内容。

企业引入IT合作伙伴,将AI融入到开发的每个环节

企业引入IT合作伙伴,将AI融入到开发的每个环节

随着人工智能的使用,竞争越来越激烈,但在这个时代没有企业会想要退缩。不仅用户需要定制的体验,而且员工也是如此!顶级的品牌企业都声称在大多数部门遵循基于AI的应用程序的条款,以消除困难的工作,并使用人类的大脑,它的确应该是!在福布斯的情况下,它有Quill——一个奇妙的AI为基础的软件。Quill接受结构化的数据,并获得有意义的结构和输出健全且丰富的内容,类似于作家做的事情。此外,它可以消除不相关的内容。 对于他们的成长和发展,企业已经开始实施智能应用程序,为此需要考虑一些事情。

数据湖(data lake)

数据湖(data lake)

数据湖系统在索引和编目方面应该是强大和快速的。基于AI或机器学习的数据安全性,元数据管理和数据治理功能是强大的移动应用程序开发的最重要的必需品。整个生态系统应该配备积极和持续的数据访问、管理和交付。

数据服务

数据作为启用服务的应用程序必须包含无缝数据发现。此外,数据提供、监控甚至跟踪的每个方面都必须处于显着加速的模式,而不是放慢节奏。

分析服务

企业分析应该包含诸如可嵌入分析之类的支持性特征,以及整合大规模企业功能的更广泛的方面。对于公司决定性的明智的举措,这个服务应该是绝对要计划和执行的。

云技术

应用开发

创新型的移动应用程序开发应该配备流行的云技术,如Microsoft Azure、DevOps等。在开发过程中,每个技术或框架都必须更新,以便跟进未来的发展。无论是平台网络、手机还是iOT设备,它都应该完美运行。2018年是个性化体验的一年。企业需要考虑数据湖(data lake)、DaaS、AaaS和研究型实施的智能移动应用开发。为了能从基于AI人工智能的应用中获得各种优势,2025年前我们都要以能够一直顺利运行的方式进行企业发展规划!

本文原作者:Jessica Barnes

翻译:Elyn


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