当输入内容时，Visual Studio IntelliCode使用机器学习来提供有用的、内容丰富的代码完成建议，帮助您更快地学习API和编写代码。尽管IntelliCode的基本模型在3000多个顶级开源C＃GitHub存储库上进行了培训，但它并未在代码库中包含所有自定义类型。为了产生有用的、高保真的、内容丰富的建议，需要针对开放源代码中未使用的唯一类型或特定于域的API量身定制模型。要基于团队代码库的提出IntelliSense建议，该模型需要使用团队代码进行培训。

今年早些时候，开发团队在最初的Github训练基础模型的基础上扩展了ML模型训练功能，让您通过创建在自己的代码上训练的团队模型来个性化IntelliCode完成建议。

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团队完成情况可以轻松共享和自动化

只需将模型与repo相关联，您的团队完成工作便成为常规开发人员工作流程的一部分。任何可以访问您的存储库的人员都将自动获得团队的完成–不需要额外的配置步骤！

准备就绪后，您可以使用新的Azure DevOps任务来保持最新状态，该任务可以在CI上重新训练模型，当对您的代码库进行更改后，将自动对模型进行训练并与您的团队共享。

完成团队任务的2个步骤

设置并分享

只要用户在Visual Studio中启用了自动获取团队模型，与存储库相关联的模型就会自动与其他使用同一代码库的模型共享。要启用自动获取，请转到“Tools > Options > IntelliCode > Acquire team models for completion”。访问存储库就是访问模型。注意，这些预览功能至少要确保具有Visual Studio 16.4预览版4才能启用。

注意，您需要至少具有Visual Studio 2019版本16.4预览5才能尝试这些对IntelliCode团队完成情况的更新。

自动化

对repo中的团队完成感到满意后，您应该设置为自动再培训，作为Azure管道中的持续集成(CI)管道的一部分。当将代码更改推送到存储库时，构建任务将运行，团队完成情况将得到重新培训，并可用于repo。同时，Visual Studio将检查团队完成情况的更新，并将自动更新。

将Visual Studio IntelliCode团队模型培训任务从Visual Studio Marketplace安装到您的Azure DevOps组织或Azure DevOps Server（以前称为TFS）。

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