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原创|行业资讯|编辑:况鱼杰|2020-07-07 11:40:14.873|阅读 190 次
概述:在Cloudera,我们使众多用户每天都能运行数据科学工作负载并在我们的平台上部署机器学习代码。 这些用户中有许多依赖R来完成从清理数据集到训练深度神经网络的任务。本文将会介绍Cloudera作为R的长期用户和程序包开发人员,是如何向R用户表达“爱意”的。
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在Cloudera,我们使众多用户每天都能运行数据科学工作负载并在我们的平台上部署机器学习代码。 这些用户中有许多依赖R来完成从清理数据集到训练深度神经网络的任务。本文将会介绍Cloudera作为R的长期用户和程序包开发人员,是如何向R用户表达“爱意”的。
Cloudera如何向R用户表达“爱意”
Cloudera努力为开发和运行R代码的用户提供令人愉悦的体验。以下是向R用户和R社区表达爱意的一些方式:
SQL还是dplyr? 您 PICK 哪一个?
当客户可以使用熟悉的语法来处理数据时,无论数据的大小或来源如何,他们都会喜欢它。Sparklyr的流行就是一个很好的例子:它使R用户可以使用SQL或dplyr(大多数R用户都熟悉)来使用Apache Spark处理大型数据。在Cloudera开发的两个R软件包(implyr和tidyquery)旨在在使用Apache Impala查询表和操作R数据帧时为SQL或dplyr提供相同的选择。
要设置impr,首先请查看impr的自述文件中的详细信息。在安装了implyr软件包并按照此处所述连接到Impala之后,您可以使用dplyr函数(例如group_by()和summarise())或使用SQL SELECT语句来查询Impala表:
随着tidyquery的发布,您现在可以选择使用SQL SELECT语句查询R数据帧:
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