Minitab小技巧:大残差的条件格式和预测变量的异常组合

翻译|使用教程|编辑:况鱼杰|2021-02-18 11:34:26.230|阅读 76 次

概述:如果您使用过Minitab的软件,则在适应模型后,您可能已经习惯了Minitab中可以执行的许多操作。例如,在通过统计> DOE>响应面>分析响应面设计为某些预测变量拟合给定模型的响应后。

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如果您使用过Minitab的软件,则在适应模型后,您可能已经习惯了Minitab中可以执行的许多操作。例如,在通过统计> DOE>响应面>分析响应面设计为某些预测变量拟合给定模型的响应后。

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可以执行以下操作:

  • 为预测变量的设置的新组合预测响应变量的平均值。
  • 绘制阶乘图,表面图,轮廓图和重叠轮廓图。
  • 使用该模型查找可优化响应变量的预测均值的预测器设置的组合。

“响应曲面”菜单

但是,一旦您的回答中有一个绿色的小复选框,表明您有一个有效的模型,则可以做更多的事情。例如,您还可以使用条件格式突出显示两种类型的行:

  • 预测值的异常组合
  • 模型不能很好解释的响应变量的值

想尝试一下吗?您可以使用此数据集跟踪水流的深度和水流的速度。在Minitab中打开数据集,然后:

  • 选择“统计>回归>回归>拟合回归模型”。
  • 在响应中,输入流。
  • 在“连续预测变量”中,输入“深度”。
  • 在分类预测变量中,输入位置。单击确定。

单击确定后,绿色复选框将出现在工作表中,以表明您具有有效的模型。


带白色复选标记的绿色正方形表示该列是当前模型的响应变量。要显示异常的预测变量组合,请按照下列步骤操作:

  • 选择“数据>条件格式>统计>异常X”。
  • 在响应中,输入流。单击确定。

第7行中响应值的文本和背景颜色发生了变化,因此您可以看到在第一流中深度为0.76是不寻常的。


具有异常X值的行中的响应值具有红色阴影和红色字母。

您可以用类似的方式指出模型不太适合的值。

  • 选择“数据>条件格式>统计>大残差”。
  • 在响应中,输入流。
  • 在样式中,选择黄色。单击确定。

现在,在工作表中,不正常的预测变量组合为红色,而不适用于模型的值则为黄色:


具有异常X值的行的响应值的异常单元格具有红色主题。模型的拟合度不好的行的响应值的单元格具有黄色主题。但是需要记住并非Minitab有条件格式化的所有方式都取决于模型。


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