前言

随着智能制造的快速发展，制造业逐渐迎来了信息化的转型改革，但仍有一些问题阻碍着制造业数字化转型的步伐。实现智能制造，远不是采用一种新技术、采购一些智能设备那么简单，实现的关键在于如何协调管理，以实现高效率的生产制造过程。

企业现状

如今制造企业工厂中普遍生产设备很先进，但管理方式很落后，仍采用手工表格管理模式，并没有实现信息化。

在许多工厂中，全厂的管理仍然由人工操控，导致生产效率低、反应慢、容易出错。急单交期短、订单频繁变更怎么办？物料、半成品如何及时跟上生产？客户验厂，品质质量如何追溯？机台信息不清楚，时间配置情况不确定？以上都是工厂管理人员面临的困境。

生产过程中常见的问题

1. 生产计划多变

   由于客户需求会出现变化，或者出现插单现象，导致生产计划频繁变更。

2. 生产进度不明确

   生产进度与计划安排只能靠每天早上的例会进行下发和跟进，无法实时查看和跟进生产进度，计划比较随意和盲目。

3. 生产记录数据繁多

   由于人为驱动生产流程，很多结果都靠Excel表进行记录，生产过程中涉及数据较多，无法保证记录结果的准确性。

4. 生产监控不到位

   生产过程监督要靠人力去现场查看，有一定的延时性，对生产现场的异常问题不能及时了解和处理。

解决方案：

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进入后疫情时代，制造企业向自动化、数字化、智能化方向转型升级，已从“可选项”转为“必选项”，且这一趋势还在不断加速，随着制造企业对精益制造、柔性生产的日益重视，MES系统需求呈快速增长态势。