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可自动配置
* 关于本产品的分类与介绍仅供参考,精准产品资料以官网介绍为准,如需购买请先行测试。
Cloudera Data Warehouse是一种自动扩展,高度并发且具有成本效益的分析服务,可从结构化,非结构化和边缘源随时随地提取大规模数据。它通过在内部部署和任何云之间无缝移动工作负载以支持报表和仪表板,即席和高级分析(包括AI),并具有一致的安全性和治理,从而支持混合和多云基础架构模型。Cloudera Data Warehouse提供了零查询等待时间,降低了IT成本和敏捷交付。
数据仓库和数据集市已针对您的工作负载进行了自动优化。这包括预配置软件和创建不同的缓存层,这意味着您无需参与复杂的容量规划或调整。
通过自动扩展,可以扩展和缩减虚拟仓库实例,以便它们可以满足您不断变化的工作负载需求,并在不需要时节省云资源成本。
自动配置每个数据仓库和数据集市,可以调整一些设置来满足您的需求。使用之后,您可以轻松地将嘈杂的邻居工作负载卸载到它的Virtual Warehouse实例中,以便其他租户可以访问足够的计算资源以使其工作负载完成并满足其SLA。
创建虚拟仓库时,您可以设置自动暂停超时,这设置了虚拟仓库在关闭之前空闲的最长时间。第一次针对自动挂起的虚拟仓库运行新查询时,它将重新启动。此功能帮助您严格控制云支出,同时确保可用于运行工作负载的可用性。
拥有端到端的广泛技术覆盖,以优化的方式支持各种用例。借助混合匹配技术,您可以在正确的时间对正确的数据进行正确的分析,同时所有数据可以同时用于所有分析。
包含功能强大的工具,可让您的工作负载保持健康,安全和高性能。借助诸如Workload XM和Workload Manager之类的工具来分析,优化工作负载并对其进行故障排除。
利用从本地到任何云的任一位置组合任一数据,从而帮助一起管理所有类型的工作负载。混合和多云部署模型可确保所有分析工作负载快速,大规模地执行,而不管工作负载和用户数量如何。
Cloudera Data Warehouse具有大规模存储,处理能力和实时访问的可用性,以处理您的业务需求的所有时间序列见解。 Cloudera Data Warehouse的时间序列参考架构可以支持最苛刻的时间序列分析。
通过将困难的工作负载从传统数据仓库基础架构部分或全部迁移到Cloudera Data Warehouse,优化传统数据仓库的实现。通过部署新的用例来实现现代数据仓库中呈现的机会,同时持续享受成本节省。
查看分析和数据仓库的新方法-分析来自机器日志,传感器和边缘其他设备的大量事件和时间序列数据。Cloudera Data Warehouse利用Kudu和Druid等高度可扩展的引擎的功能来处理大量快速移动的数据。
想解决通常用于探索和实验的跨文本和关系数据分析的难题,需要筛选大量的非结构化数据并将它们与关系数据相关联。 而Cloudera Data Warehouse可以使用查询引擎的强大功能简单解决这个问题。
总结: Tableau比较适合个人用户以及没有经过可视化分析培训的企业人员使用,使用者能够以最快的时间将自己所掌握的数据以可视化图表的形式展现出来,并通过 Tableau Server 共享给其他用户 ;而Qlik Sense以其丰富的二次开发接口和可扩展性,提供给用户充分的定制能力,使用户可以通过数据加载脚本和 Qlik API 来定制数据连接和可视化报表的展现方式,比较适合较大规模的企业级应用。
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更新时间:2021-07-14 10:18:03.000 | 录入时间:2017-11-17 16:52:45.000 | 责任编辑:胡涛
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