Salford Predictive Modeler (SPM 8)授权购买
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Salford Predictive Modeler (SPM 8) (产品编号:14222)

机器学习和预测分析软件,可用于开发预测性、描述性和分析模型。

标签:

开发商: Minitab

当前版本: 8

产品类型:软件

产品功能:大数据分析工具

平台语言:

开源水平:不提供源码

本产品的分类与介绍仅供参考,具体以商家网站介绍为准,如有疑问请来电 023-68661681 咨询。

Salford Predictive Modeler (SPM 8)是Minitab 的机器学习软件集成套件,包括 CART、MARS、TreeNet、Random Forests 引擎,以及全新的、功能强大的自动化和建模功能。

SPM 软件套件采用了分类、回归、生存分析、缺失值分析、数据装箱以及聚类/分段等数据挖掘技术。SPM 算法被视为高级数据科学圈的基础。

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* 关于本产品的分类与介绍仅供参考,精准产品资料以官网介绍为准,如需购买请先行测试。

SPM 8 功能亮点

智能智能

预打包了 70 多种自动化方案,这些都是受领先模型分析人员构造他们的建模作品的启发而得到的。

效率效率

这类工具能够将分析人员从乏味的工作中解放出来,让他们有更多时间专注在模型开发等有创意的工作上。

增强算法增强算法

增强了回归、分类和逻辑回归分析方法,以支持超大数据集。

改进改进

在核心工具中新增的功能,主要是基于用户反馈和数据科学进展而不断开发的。

弥合差距弥合差距

弥合 Jerome Friedman 及 Leo Breiman 的领先学术思想与现实中实际应用之间的差距。

建模引擎建模引擎

包含CART决策树、MARS非线性回归样条、TreeNet梯度推进、Random Forests树集成等强大的建模引擎。

SPM 8 强大的建模引擎

CART

Salford Predictive Modeler 的 CART® 建模引擎是绝佳的分类树,为高级分析领域带来创新,开启了暂新的数据科学时代。CART 是现代数据挖掘中最重要的工具之一。

Random Forests

Random Forests® 建模引擎是一系列 CART® 树,这些树在构造时彼此不受影响。根据从决策树得到的预测值之和确定预测的总体预测。

MARS

MARS® 建模引擎最适合那些希望采用与传统回归类似的形式输出结果并同时希望捕获基本的非线性交互数据的用户。

TreeNet

TreeNet® 梯度推进是 Salford Predictive Modeler 中一款最灵活、最强大的数据挖掘工具,能够按照统一的方式生成非常准确的模型。通过单一模型或通过装袋或传统的推进等集成方法通常都很难达到 TreeNet 建模引擎的准确度水平。

SPM 8 常规功能

Windows
  • 建模引擎:CART® 决策树
  • 建模引擎:TreeNet® 梯度推进
  • 建模引擎:Random Forests® 树集成
  • 建模引擎:MARS® 非线性回归样条
  • 建模引擎:GPS 正则化回归(LASSO、Elastic Net、Ridge 等)
  • 建模引擎:RuleLearner®,既有 TreeNet 的卓越准确性又有回归方法的出色互操作性
  • 建模引擎:ISLE 模型压缩
  • 预打包了 70 多个自动化例程,旨在增强模型构建和试验
  • 这类工具能够将分析人员从乏味的工作中解放出来,让他们有更多时间专注在模型开发等有创意的工作上。
  • 打开 Minitab 工作表 (.MTW) 功能

系统要求

Windows 系统要求 Linux 系统要求
操作系统(仅限64位) Windows 7 SP 1 或更高版本
Windows 8 或 8.1
Windows 10
Ubuntu 14.04 或 16.04
CentOS 6.9 或 7.5
RHEL 6.9 或 7.5
RAM 2 GB 2 GB
处理器 采用 SSE2 技术的 Intel® Pentium® 4 或 AMD Athlon™ 双核处理器 采用 SSE2 技术的 Intel® Pentium® 4 或 AMD Athlon™ 双核处理器
磁盘空间 最少 2 GB 可用空间 最少 2 GB 可用空间
屏幕分辨率 1024 x 768 或更高 -

总结: Tableau比较适合个人用户以及没有经过可视化分析培训的企业人员使用,使用者能够以最快的时间将自己所掌握的数据以可视化图表的形式展现出来,并通过 Tableau Server 共享给其他用户 ;而Qlik Sense以其丰富的二次开发接口和可扩展性,提供给用户充分的定制能力,使用户可以通过数据加载脚本和 Qlik API 来定制数据连接和可视化报表的展现方式,比较适合较大规模的企业级应用。

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更新时间:2020-05-28 15:24:19.000 | 录入时间:2020-05-06 14:00:10.653 | 责任编辑:陈久凤

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