汽车维权事件频发,车企该如何做好生产质量管理?

原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-05-14 11:06:58.137|阅读 41 次

概述:近年来,汽车维权事件频发,汽车制造业要想重新获得消费者的信任,要从根本抓起,时刻管控生产质量,保障消费者权益。

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最近几天,特斯拉女司机在上海车展维权的时间闹得沸沸扬扬。一位因为特斯拉Model 3刹车失灵导致事故的女士,在上海车展特斯拉展位上大闹,穿上特斯拉刹车失灵的衣服,一度爬到特斯拉参展车的车顶上大声维权,导致场面一度失控。

细数2020年特斯拉发生的故障,有刹车失灵、车辆突然加速、车辆失控等问题,让消费者对特斯拉产生信任危机,因此特斯拉在中国4月销量大跌,股价也直线下降。

在汽车维权事件里,特斯拉的危机公关固然重要,但我们也要看到事件背后的本质问题,就是汽车的生产质量问题。

汽车制造业的生产质量管理为什么这么难?

1、汽车制造涉及的各方数据错综复杂,自动化设备的应用,产生大量的数据,无法很快进行收集整合。

2、汽车制造涉及的工业技艺繁杂,对基层员工、生产负责人、班组长、质检人员、出入库人员的专业能力要求高。

3、大型设备故障不易发觉,不能提前预警

4、跨工厂、跨车间、跨业务系统的数据,不能关联分析

5、很难发现经验以外的影响生产质量的因素

6、技能人才短缺。高级技术人员严重短缺。没有形成对高技能人才的评价、激励和流动机制。

重要的是,对一个汽车制造业企业而言,质量管理是企业管理的重要环节,制造业中产品成本的50%-80%是在生产过程中导致的。因此要及时发现生产过程中的缺陷和偏差,控制好生产质量,产品质量。它能直接影响工厂效益和竞争力。

如何做好汽车的质量管理?

生产质量分析方案的应用能大大提高企业的成品率,降低次品率。它能通过跨系统的数据分析,实现产品质量分析、索赔分析和责任追踪。

首先,进行全方位的数据收集,其中包括MES系统、CRM、ERP系统等数据。

其次,数据建模和处理。慧都AI和BI的综合应用,机器学习建模分析,预测备件需求

再者,针对特斯拉事件,对三包索赔金额分析、配件订单成本分析,大区质量问题分析,责任追踪分析,车型问题分析

最后,要对相关人员进行培训,BI平台的操作和使用,后台管理,数据建模等。

生产质量分析方案部分图例:

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大区质量分析

探索质量分布与区域、车型、专员、供应商等因素的关系

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索赔成本分析

探索成本与时间、车型、区域等因素的关系

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责任追踪分析

质量问题与专员、车型、供应商、时间等因素的关系。

慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。

如果您的企业也有生产质量分析设备故障分析工业大数据分析能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或在线咨询,为您免费提供大数据相关业务咨询!


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