图表控件AnyChart数据可视化案例(四十七): COVID-19、国际象棋、钓鱼的数据分析

翻译|行业资讯|编辑:杨鹏连|2021-06-10 09:53:16.950|阅读 29 次

概述:好的图表可以使数据说话,提供见解,揭示模式和趋势以及讲故事。我们一起来看看数据可视化专家提供的具有此类图形的新项目!

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每个星期五,我们都会挑选最引人注目的新数据可视化,并在快速概览中展示它们。看看我们最新的 DataViz Weekly合集,感受图表和地图的力量!

  • 美国未接种疫苗的人的 COVID-19 发病率 — 华盛顿邮报
  • 英国地方当局的收入剥夺 — ONS
  • 通常捕获棋子的地方 - 安德斯桑德尔
  • Global Fishing Watch 海洋经理 — Global Fishing Watch
未接种疫苗的美国人的 COVID-19 比率

未接种疫苗的美国人的 COVID-19 比率

美国的 COVID-19 病例、住院和死亡人数正在下降。然而,对于未接种疫苗的人来说,这可能是一个错误的信号。其中的利率实际上远没有那么乐观。

《华盛顿邮报》的 Leslie Shapiro 和 Dan Keating 使用 CDC 的数据调整了疫苗接种的有希望的一般数据,并在使用图表的互动故事中分享了他们的发现。根据分析,全国未接种疫苗者的感染率比整个人口高出 73%。同时,随着疫苗接种的调整,住院率和死亡率分别与三个月和两个月前大致相同。在一些州,冠状病毒继续肆虐,数字与峰值水平相差不远。

请参阅《华盛顿邮报》中的故事以了解更多信息。在那里,您还可以选择一个州来比较一段时间内所有和未接种疫苗的居民的 COVID-19 发病率。

英国地方当局内的收入剥夺

英国地方当局内的收入剥夺

继两周前在 DataViz Weekly 上对英国各地的区域经济不平等进行最近分析之后,现在国家统计局 (ONS) 还提供了对社区层面差异的研究。

5 月下旬,英国国家统计局公开了一个探索英格兰地方当局收入剥夺问题的项目。根据英国多重剥夺指数 (IMD) 的数据,它提供了内部差异的详细图片。贫困程度反映了低收入和根本没有工作的居民比例。

这篇文章利用了机器人新闻。选择地方当局后,故事会根据您想看的地方进行个性化。

关于当前地区和全国范围内的贫困程度,实际上有很多需要检查的内容,现在在 ONS 网站上的这个很酷的卷轴文章中可以很容易地理解。

棋子通常被捕获的地方

棋子通常被捕获的地方

在国际象棋中,皇后是棋盘上最强大的棋子。它享有最大的行动自由。尽管如此,皇后死在起始位置的频率比棋盘上的任何其他位置都要多。

这是您可以在哥德堡大学政治学家安德斯·桑德尔 (Anders Sundell) 的新酷可视化中注意到的有趣事情之一。使用来自免费在线国际象棋平台 Lichess 的数据,他创建了一组热图,显示每个棋子在棋盘的每个方格上被捕获的频率以及它倾向于被捕获的位置。

该可视化已于 6 月 1 日在 r/dataisbeautiful subreddit 上共享,到目前为止已收到超过 30,000 个赞。作者正在积极参与评论中的讨论,您可能也想查看一下。

全球渔业观察海洋经理

全球渔业观察海洋经理

海洋保护区 (MPA) 和其他有效的区域保护措施 (OECM) 被认为是恢复海洋健康的重要工具。为了帮助改进他们的创建和管理,Global Fishing Watch 推出了一个全新的互动门户。

由慈善家和海洋保护倡导者 Dona Bertarelli 创立的 Global Fishing Watch Marine Manager 使用来自自动识别系统 (AIS) 和伙伴国家监测系统的数据,让监管机构和研究人员跟踪参与商业捕鱼和其他人类活动的船只。近乎实时的活动。可以叠加海面温度和盐度等环境数据,以了解随时间推移的气候变化影响。

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