从5个方向做好生产质量分析,建议收藏!

原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-06-07 10:27:59.683|阅读 24 次

概述:你的企业有没有遇到生产数据量大,统计数据难,质量问题追溯周期长,生产数据无法进行关联分析等问题。生产质量分析方案助力企业合理解决质量问题,实现质量优化。

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一谈到生产质量分析,你可能都会想到很多问题,比如:

▶ 生产数据量大,统计数据耗时长;

▶ 数据跨工厂/跨车间/跨业务系统,数据只能展示,不能相互关联分析;

▶ 质量出了问题,追溯周期长,找寻规律慢;

▶ 影响产品质量的工序及影响因素众多,质量问题分析主要依靠专家经验;

▶ 多数企业的数据分析仍然依赖于财务报表,严重滞后;

▶ 多数企业花了大量时间在成本计算与是归集上,却无法进行有效的成本控制与分析

......

由于很多制造业企业存在这样的质量管理问题,于是小编花了很长时间整理,从五大角度给大家全面解析,慧都生产质量分析怎么做?

我们都知道影响生产质量的五大因素是人、机、料、法、环,我们不仅从这5个方面针对分析,还对产生质量问题引起的事故进行危机处理,一站式解决大家生产质量分析的烦恼。具体说来,是以下5个方面:

一、生产情况分析(人、设备、工艺):员工、设备、工艺是严重质量的重要因素。员工质量意识不高,上班懒散,没有严格执行生产制度,生产的质量就会参差不齐,因此要严格对员工行为进行分析,同时还需进行生产工艺参数分析,设备维护分析,降低质量缺陷发生的概率。


二、质量和缺陷走势分析:通过产品生产过程中的缺陷记录(人员、设备、订单等)数据进行统计计算,分析相关因子的影响比例,输出因子分析图表。同时对缺陷异常因子分析、焊接焊接数据异常点检测、焊接效果分析等,建立机器学习模型进行预测,输出故障是否发生,判断车辆故障发生的概率,同时给出特征重要性排序。


三、生产过程控制分析:要进行生产过程控制分析,产品全生命周期质量分析,生产工艺参数分析,生产原辅料检验分析,产品难易度分析。


四、设备故障和备件分析:对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析,并构建故障预测模型。分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等,为制定智能运维计划,提供决策支持。设备劣化倾向分析,包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析,提出预防性维修或预测性维修建议。


五、客诉与订单交付:对三包索赔金额分析,配件订单成本分析,责任追踪分析,产品质量的主题分析应用,找到质量问题与索赔金额的关系,追踪质量问题。


看完这一篇,想必大家对生产质量分析已经有初步的认识了。质量是企业的生命,质量影响企业的销量,也会提高企业的经营成本,生产总成本。搞好生产质量分析,做好生产质量优化,提前预测生产质量,将是未来制造业企业的重要着落点。

慧都生产质量分析方案,端到端解决方案落地实施更高效,快速探索影响质量的全量数据,通过分析(人、机、法、料、环、检等),帮助企业实现质量根因追溯。通过机器学习,找到影响质量的关键因素,预测质量趋势,洞察改善质量新见解。

如有疑问,请拨打客服热线023-68661681或者详询在线客服


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