一文带你了解大数据可视化,近期最全资料整理

原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-07-30 11:37:27.133|阅读 42 次

概述:数据可视化是将数据以图形化的方式来表示,代替以往的数字方式呈现,便于人们更直接的了解数据。本文将详细讲述大数据可视化那些事......

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什么是大数据可视化

数据可视化是将数据以图形化的方式来表示,代替以往的数字方式呈现,便于人们更直接的了解数据。可以帮助人们迅速明白个别数据的重要性,理解数据背后的含义。

并且,通过交互式数据(通过随意点击数据)可视化,向下钻取以探索细节,更容易让人找准数据规律,发现数据异常值,这是人们实现决策智能化的第一步。

大数据可视化的重要价值:

1、更快的带来见解

数据以各种图表的形式展现出来(数据可视化),便于轻松发现数据规律,快速发现异常值。这有有利于更快的了解业务的表现,和正在发生的问题及风险。使得每个人都能快速从数据中获取价值,将数据转为清晰可见的见解。管理层也会更快速的做出相关决策,告别以前依靠直觉,依靠经验做决策的不科学方式。

2、通过高级分析为每个人提供支持

利用数据可视化,员工可以自助使用交互式仪表盘,只需要对所需数据进行拖曳、选取,会自动产生联动和钻取分析。可以更加深刻挖掘数据隐藏的问题。

3、数据可视化,有利于提供产品和服务的价值

大数据时代,数据的价值不可估量。通过数据可视化,可以实现产品的精准营销,产品质量的追溯和优化,设备故障的预测和管理,便于降低企业的生产成本,提高效率。

大数据可视化的应用:

1、生产质量分析

众所周知制造业生产流程复杂,涉及工艺众多,对接智能制造设备,每日产生大量的数据。这些数据整合困难,传统报表不直观。

整合数据耗时长,且无法关联分析,导致工厂质量问题不稳定,且无法溯源。大数据可视化的应用,轻松解决制造业质量管理难题。大数据可视化实施的前提,快速整合产品生产全流程的数据。这些数据支持即时提取,即时交互分析。

质控部员工、流水线员工可通过点击相关数据,自助实现质量数据的关联分析,找到影响质量的关键原因。

案例:

某金属冶炼加工业客户,通过数据可视化化,寻找跨工厂影响质量的关键因素

该客户通过BI工具,实现数据可视化,对产品完成了生产过程控制分析、产品全生命周期质量分析、设备维护分析、生产工艺参数分析、生产原辅料检验分析。

效益:

产品质量的主题分析应用,找到产品质量问题的根因,实现突破性改善产品质量和生产效率。

分析报表,输出在大屏、PC端和移动端,并以其他文档方式自动分发报表。

企业级BI项目整体规划的咨询方案,帮助公司正式启动数据驱动型管理转型。

生产质量分析案例

2、精准营销分析

大数据可视化,使得营销更精准、可衡量,提高企业投资回报率。具体说来作用于以下几个场景:

运营:用户精准分群,实现定向营销;产品个性化推荐,提升客户体验。

销售:商机诊断预测,优化跟进方案;产品精准推荐,提升客单价和回购率。

产品:分析需求与售后,优化产品功能;产品销售分析,指导定价策略。

管理:了解业务全景,合理分配资源;优化运营、销售、客服体系。

3、设备故障预测

通过大数据可视化,结合设备故障、设备维修情况、备件出入库情况进行数据分析,以优化设备维修、维护计划和备件采购计划,降低设备维护成本,减少维修给生产、管理带来的损失。

案例:

XX通信系统有限公司,客户在生产过程中会使用到大量设备以及人力,客户实施了智能设备管理系统TPM,想要分析系统收集到的故障、设备、维修、备件等方面的数据,按照一定算法计算、分析数据,以支持工厂在生产、维修、管理等方面的决策。

效益:

设备故障预测准确率高达95%,生产效率整体提高10%,计划外机器停机时间减少10%,设备维护成本降低30%。

设备故障预测案例

慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。

如果您的企业也有生产质量分析设备故障预测工业大数据分析能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或在线咨询,为您免费提供大数据相关业务咨询!

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