【Cloudera案例】利用数据洞察提供个性化服务,改善保险风险评估

转帖|大数据产品动态|编辑:蒋永|2019-05-30 17:00:24.880|阅读 29 次

概述:苏黎世通过cloudera实现了从其数据湖中的物联网传感器数据和JSON文件中提取价值,改善风险评估,并根据客户的特定需求创建个性化服务。

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苏黎世保险集团是世界上最大的保险公司之一,140多年来一直致力于创造和实现保险产品。该公司总部位于瑞士苏黎世,在全球和本地开展业务,有约55,000名员工,为170多个国家的客户提供服务。

苏黎世保险

“我们需要采用一种大数据技术平台使我们能够发展我们的服务和创新产品,以及减轻不良风险对业务的影响。借助数据驱动的洞察力,可以全面提供更高的准确性,最终可以推动更准确的政策并降低企业责任。”

——José Luis Sánchez,苏黎世保险大数据运营负责人

挑  战

苏黎世的主要挑战是如何从其数据湖中的物联网传感器数据和JSON文件中提取价值,其特点是数据多样性和复杂性。目的是改善风险评估,并根据客户的特定需求创建个性化服务。

保险大数据

主要亮点

  • 处理数百TB的数据,加速50%

  • 响应时间缩短70%

  • 单一客户视图

  • 降低风险并遵守GDPR

方  案

cloudera

Cloudera为苏黎世提供了一个灵活安全的单一位置,可以定位和管理所有外部和内部数据。其灵活性使公司能够针对不同的运营和分析用例运行多个工作负载。苏黎世还使用Cloudbreak通过Microsoft Azure IaaS在云中建立新的大数据环境。

结  果

该分析解决方案正在处理数百TB的数据,只需要以前一半的时间。它还符合各国的法律要求,如GDPR和德国数据保护法。此外,Cloudbreak不仅加快了处理数据的速度,而且还将新业务需求的响应时间缩短了70%。

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