大数据分析平台助力智能制造的推进

转帖|大数据新闻|编辑:况鱼杰|2020-11-17 11:44:11.630|阅读 15 次

概述:随着智能制造的强势推进,中国制造业亟需构建自己的大数据分析平台,深入连接用户和工厂数据,驱动产业升级和创新,提升竞争力,占据全球产业链更高端。

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随着智能制造的强势推进,中国制造业亟需构建自己的大数据分析平台,深入连接用户和工厂数据,驱动产业升级和创新,提升竞争力,占据全球产业链更高端。


制造业大数据不仅仅意味着企业简单的数字化,而是把数据作为智能制造的核心驱动力,利用大数据去整合产业链和价值链。目前来看,制造业大数据基本就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类是机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源。随着时间的推移,进行制造业大数据分析的需求将越来越大。

如果不进行大数据及大数据分析,从中获得信息,智能制造所追求的高效智能将无法实现。如果通过利用大数据、预测性分析及云技术衡量产品性能只为了解客户需求,这意味着你正在失去数字化转型最大的价值。在工业大数据的领域里,我们除了要继续关心“人为数据或与人相关的数据”,更多要关注“机器数据或工业数据”与用户行为数据的融合。

事实上,制造业企业不缺数据,从内部而言,积累了大量的内源数据,包括运维、管理、流程、质量等。而在互联网时代,外源数据更多,包括供应商、竞争对手、客户反馈等等。但问题在于:第一是缺乏整合平台,大数据的有效利用率很低;第二是缺乏分析能力,需要高效的大数据分析工具。

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作为能从制造业生产现场获取第一手数据信息的MES系统,尤其5G时代即将来临,制造企业向智能制造转型升级时,大数据的需求将空前具大,而MES最核心的功能如下:

  • 数据采集:通过融合消费者与制造业的交易数据,实现智能互联;通过生产线、设备安装传感器获取实时数据,实现智能生产;MES系统可以有效通过汇集生产、设备及外部数据,指导生产、销售、决策。
  • 设备故障监测:具有数据采集、分析结果、用户收益、分析模型汇总、故障预警、设备生命周期、识别并发故障、设备分群等功能。
  • 智能仓储:具有数据采集、分析方法果、用户收益、库存时长分析、短期库存分析、长期库存分析、出入库分析、领料智能推荐等功能。

在未来,推动智能制造的并不是大数据本身,而是大数据的整合和分析,它是成为创新核心驱动力的来源。


关于慧都大数据分析平台

慧都大数据分析平台「GetInsight®」升级发布,将基于企业管理驾驶舱产品质量分析及预测设备分析及预测等大数据模型的构建,助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级,抓住数据经济的发展势头,提供管理效能,精准布局未来。了解更多,请联系在线客服

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