大数据可以影响组织决策的3种方式

原创|大数据新闻|编辑:况鱼杰|2020-07-30 14:35:35.040|阅读 23 次

概述:最近的一项研究发现,我们每天创建近2.5兆字节的数据。如今,企业可以访问从各种客户接触点收集的各种数据,包括网站,商务应用,社交媒体页面,移动设备,博客,文档,档案等。但是,仅收集数据不足以对您的业务产生积极影响。您需要分析整理的数据并将其转换为增值信息。

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最近的一项研究发现,我们每天创建近2.5兆字节的数据。如今,企业可以访问从各种客户接触点收集的各种数据,包括网站,商务应用,社交媒体页面,移动设备,博客,文档,档案等。但是,仅收集数据不足以对您的业务产生积极影响。您需要分析整理的数据并将其转换为增值信息。


接下来看一下组织使用大数据来制定关键业务决策并增强业务绩效和投资回报率的以下三种方式:

  • 实时数据可提高客户参与度和保留率

客户服务是当今组织必须交付指标的最重要领域之一。 公司一直在使用实时数据为其客户提供一对一的个性化服务和解决方案。Kroger使用大数据为其客户提供定制的忠诚度计划。 该公司利用从大约7.7亿消费者那里收集的数据来产生可行的见解,从而帮助该品牌提高其客户忠诚度和盈利能力。 克罗格声称其95%的销售额来自会员卡,据报导有60%的赎回率和超过120亿美元的增量收入。 即使在全球经济衰退期间,这也帮助该公司保持盈利。

  • 提高运营效率

如今,公司正在利用数据来自动化流程,优化销售策略并提高业务的整体效率。 例如,特斯拉的车辆嵌入了传感器,传感器可以收集数据并将其发送到中央服务器进行分析。 这有助于公司提高汽车的性能。 该公司还通知个别车主有关优先维修或保养的信息。 大数据的另一个有用应用是特斯拉的自动驾驶软件。 如今,特斯拉每天记录的里程数已超过Google自2009年以来Google无人驾驶汽车计划记录的总里程。它还通过将所有这些数据汇总到云中,生成了无人驾驶汽车的路线图。 这些路线图被认为比标准导航系统准确100倍。 增强的自动驾驶软件可以在无需驾驶员干预的情况下,使汽车的速度与交通状况,引导车道变更和自动泊车相匹配。

  • 无需额外投资即可提高产能

您能想象在没有额外资源分配的情况下增加客户群吗? 电信公司Sprint使用大数据分析来减少网络错误,优化资源并通过分析实时数据来改善客户体验。 这使该品牌的交货率提高了90%。


专业人士为何要为大数据职业做准备?


如今,几乎每个行业都随着大数据的实施而得到改善,类似地,当将收集和分析大数据的能力添加到组合中时,每个职业领域都得到显着增强。接受大数据分析培训将有助于您拓宽专业视野。这是如何做:

  • 在过去的五年中,大数据管理和分析领域的工作机会有所增加。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的一项研究预测,到2018年底,美国将有近150万名分析师短缺。
  • 诸如大数据工程师,Analytics Associate以及Metrics and Analytics Specialist之类的职位简介和职位是当今企业中最抢手的职位。
  • 大数据专业人员的薪水高于其他IT同行。根据全球招聘公司Randstad的说法,大数据专业人员的工资比印度其他IT专业人员的工资高50%。同样,ITjobswatch报告称,2016年英国大数据顾问的工资中位数增长了14%。

无论如今处于哪个行业,都要准备大数据技能,这将帮助您保持相关性并为组织的发展做出贡献。


结论


随着越来越多的组织转向基于数据的决策方法,企业必须促进学习并对其员工进行投资,以获得该领域的增值认证,这一点至关重要。公司必须采取主动行动,为员工提供有关分析工具和技术的相关培训计划,以使他们的团队掌握利用数据进行明智决策所需的知识和技能。

慧都大数据分析团队是个合适的选择,他们用多年的服务经验,帮助企业数据快速、轻松、低成本的创造最大业务价值。

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